Применение искусственного интеллекта и больших данных в пищевой промышленности

The Application of Artificial Intelligence and Big Data in the Food Industry
Wei Li, Zhenyu Wang, Xiaohui Cui, Wei Yu, Brent R. Young, Haohan Ding, Jiawei Tian, David I. Wilson, Xing Xin
2023-12-18

Искусственный интеллектБольшие данныеЦифровые двойникиПищевая безопасностьУмное сельское хозяйство
За последние несколько десятилетий пищевая промышленность претерпела революционные изменения под влиянием глобализации, технологического прогресса и постоянно меняющихся требований потребителей. Искусственный интеллект (ИИ) и большие данные стали ключевыми инструментами для укрепления безопасности пищевых продуктов, производства и маркетинга. По мере непрерывного развития технологий ИИ и аналитики больших данных пищевая отрасль готова принять дальнейшие изменения и возможности для развития. Все большее число предприятий пищевой промышленности будут использовать ИИ и большие данные для повышения качества продукции, удовлетворения потребительских потребностей и продвижения отрасли к более интеллектуальному и устойчивому будущему. В этом обзоре рассматриваются применения ИИ и больших данных в пищевом секторе, анализируются их воздействия на производство, качество, безопасность, управление рисками и понимание потребителей. Кроме того, внедрение концепции «Промышленность 4.0» в пищевой отрасли вывело на передний план такие технологии, как умное сельское хозяйство, роботизированное ведение хозяйства, дроны, 3D-печать и цифровые двойники; одновременно пищевая промышленность сталкивается с проблемами умного производства и устойчивого развития в будущем. В обзоре изложено текущее состояние применения ИИ и больших данных в пищевой промышленности, проанализированы возникающие трудности и обсуждены возможные решения. Наконец, намечены тенденции будущего развития пищевой отрасли.
1
ИИ и большие данные имеют ключевое значение для усиления безопасности пищевых продуктов, производства и маркетинга в пищевой отрасли.
2
Растущее внедрение ИИ и больших данных позволяет предприятиям повышать качество продукции и лучше удовлетворять потребности потребителей.
3
Технологии Индустрии 4.0 в пищевом секторе включают умное сельское хозяйство, роботизированное фермерство, дроны, 3D-печать и цифровые двойники.
4
Пищевая отрасль сталкивается с проблемами достижения умного производства и устойчивого развития, несмотря на возможности ИИ и больших данных.
5
Обзор анализирует текущие приложения, проблемы, решения и будущие тенденции развития ИИ и больших данных в пищевой отрасли.

Пищевая промышленность (как сектор, применяющий ИИ и большие данные)

Применение и влияние искусственного интеллекта и больших данных на производство, качество, безопасность, управление рисками, потребительские инсайты, технологии «умного» производства и устойчивое развитие в пищевой промышленности

Publication Details
Publication Date
2023-12-18
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
213
Access Type
Author Information
Authors
Wei Li
Zhenyu Wang
Xiaohui Cui
Wei Yu
Brent R. Young
Haohan Ding
Jiawei Tian
David I. Wilson
Xing Xin
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%