Комплексное сравнительное исследование аналитических корреляций PI/IPR

A Comprehensive Comparative Study on Analytical PI/IPR Correlations
Suk Kyoon Choi, Liang-Biao Ouyang, W.S. Bill Huang
2008-09-21

классификация фаз жидкостизависимость производительности притока (IPR)показатель продуктивности (PI)установившееся и псевдоустановившееся состояниекатегории отклонения скважины
Производительность притока является одним из важных компонентов для количественной оценки способности коллектора добывать углеводороды. Две обычно используемые величины, характеризующие производительность притока коллектора, — это индекс продуктивности (PI) и зависимость производительности притока (IPR). Обе величины связывают расход флюида с разностью давлений между забоем и пластом. С момента появления закона Дарси в 1856 году приложено много усилий к разработке решений для PI и IPR, пригодных для конкретных условий. В литературе предложены различные корреляции для расчёта PI и IPR — от простых аналитических решений до строгих численных формулировок. Поскольку с 1980-х годов наклонные, горизонтальные и многоветвевые скважины занимают всё большую долю добычи углеводородов, более точная оценка PI и IPR стала важной задачей нефтяной отрасли. Корреляции становятся всё более сложными и строгими для точного описания производительности притока при сложной геометрии скважин; они могут обеспечить лучшую прогнозную оценку, но быть затратными и требовать больших вычислительных ресурсов. С другой стороны, исследователи стремились упростить сложные решения до аналитических форм с помощью обширных исследований случаев; такие упрощённые корреляции полезны для оперативных оценок, но ограничены применимыми условиями. В данной работе выполнён обзор аналитических корреляций PI и IPR по обширному литературному анализу с их категоризацией по отклонению скважины, фазам флюида и временной зависимости. Отклонение скважины разделено на вертикальные (<15°), наклонные (15–60°), сильно отклонённые/горизонтальные (60–90°) и многоветвевые; фазы флюида классифицированы как однофазная нефть, однофазный газ и двухфазный поток нефти. По временной зависимости рассмотрены установившееся и псевдоустановившееся состояния; переходное состояние исключено. Дополнительно проведены расчётные примеры для конкретных входных параметров, демонстрирующие эффективные диапазоны, тенденции и ограничения корреляций, а также предоставляющие рекомендации по выбору подходящего метода оценки производительности притока. Все корреляции PI и IPR собраны в таблице для быстрого справочного доступа.
1
Все собранные корреляции PI и IPR сведены в таблицу для быстрого справочного доступа и облегчения сравнения методов.
2
Кейс‑исследования с конкретными входными параметрами показывают эффективные диапазоны, тенденции и ограничения рассмотренных корреляций и дают рекомендации по выбору подходящей оценки притоковой производительности.
3
Корреляции классифицированы по уклону скважины (вертикальные <15°, наклонные 15–60°, сильно отклоненные/горизонтальные 60–90° и многорукавные), фазам флюида (одиночная нефть, одиночный газ, двухфазная нефть) и временной зависимости (установившееся и псевдоустановившееся состояния; переходное исключено).
4
В статье проведен обзор и систематизация аналитических корреляций для индекс продуктивности (PI) и зависимости притока (IPR) на основе комплексного обзора литературы.

Аналитические корреляции для коэффициента продуктивности (PI) и зависимости производительности притока (IPR)

Сравнение, категоризация (по отклонению скважины, фазе жидкости, временной зависимости), области применимости, трендов, ограничений и рекомендации по выбору аналитических корреляций PI/IPR для оценки производительности притока пласта

Publication Details
Publication Date
2008-09-21
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Suk Kyoon Choi
Liang-Biao Ouyang
W.S. Bill Huang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%