Комплексное сравнительное исследование аналитических корреляций PI/IPR
A Comprehensive Comparative Study on Analytical PI/IPR Correlations
2008-09-21
SCID: 54.1/8huk68jk
Discuss with AI
классификация фаз жидкостизависимость производительности притока (IPR)показатель продуктивности (PI)установившееся и псевдоустановившееся состояниекатегории отклонения скважины
Figures from the paper
Abstract (AI)
Производительность притока является одним из важных компонентов для количественной оценки способности коллектора добывать углеводороды. Две обычно используемые величины, характеризующие производительность притока коллектора, — это индекс продуктивности (PI) и зависимость производительности притока (IPR). Обе величины связывают расход флюида с разностью давлений между забоем и пластом. С момента появления закона Дарси в 1856 году приложено много усилий к разработке решений для PI и IPR, пригодных для конкретных условий. В литературе предложены различные корреляции для расчёта PI и IPR — от простых аналитических решений до строгих численных формулировок. Поскольку с 1980-х годов наклонные, горизонтальные и многоветвевые скважины занимают всё большую долю добычи углеводородов, более точная оценка PI и IPR стала важной задачей нефтяной отрасли. Корреляции становятся всё более сложными и строгими для точного описания производительности притока при сложной геометрии скважин; они могут обеспечить лучшую прогнозную оценку, но быть затратными и требовать больших вычислительных ресурсов. С другой стороны, исследователи стремились упростить сложные решения до аналитических форм с помощью обширных исследований случаев; такие упрощённые корреляции полезны для оперативных оценок, но ограничены применимыми условиями. В данной работе выполнён обзор аналитических корреляций PI и IPR по обширному литературному анализу с их категоризацией по отклонению скважины, фазам флюида и временной зависимости. Отклонение скважины разделено на вертикальные (<15°), наклонные (15–60°), сильно отклонённые/горизонтальные (60–90°) и многоветвевые; фазы флюида классифицированы как однофазная нефть, однофазный газ и двухфазный поток нефти. По временной зависимости рассмотрены установившееся и псевдоустановившееся состояния; переходное состояние исключено. Дополнительно проведены расчётные примеры для конкретных входных параметров, демонстрирующие эффективные диапазоны, тенденции и ограничения корреляций, а также предоставляющие рекомендации по выбору подходящего метода оценки производительности притока. Все корреляции PI и IPR собраны в таблице для быстрого справочного доступа.
Key Findings
1
Все собранные корреляции PI и IPR сведены в таблицу для быстрого справочного доступа и облегчения сравнения методов.
2
Кейс‑исследования с конкретными входными параметрами показывают эффективные диапазоны, тенденции и ограничения рассмотренных корреляций и дают рекомендации по выбору подходящей оценки притоковой производительности.
3
Корреляции классифицированы по уклону скважины (вертикальные <15°, наклонные 15–60°, сильно отклоненные/горизонтальные 60–90° и многорукавные), фазам флюида (одиночная нефть, одиночный газ, двухфазная нефть) и временной зависимости (установившееся и псевдоустановившееся состояния; переходное исключено).
4
В статье проведен обзор и систематизация аналитических корреляций для индекс продуктивности (PI) и зависимости притока (IPR) на основе комплексного обзора литературы.
Research Object
Аналитические корреляции для коэффициента продуктивности (PI) и зависимости производительности притока (IPR)
Research Subject
Сравнение, категоризация (по отклонению скважины, фазе жидкости, временной зависимости), области применимости, трендов, ограничений и рекомендации по выбору аналитических корреляций PI/IPR для оценки производительности притока пласта
Publication Details
Publication Date
2008-09-21
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest