О взаимосвязи между уровнем образования и питанием: пространственный аспект
On the interplay between educational attainment and nutrition: a spatially-aware perspective
2021-04-13
SCID: 54.1/8khdg8y8
Discuss with AI
состав рационаобразовательный уровеньпотребление продуктов питанияпищевое разнообразиепространственные авторегрессионные модели
Figures from the paper
Abstract (AI)
Выбор продуктов питания является неотъемлемой частью благополучия и долголетия, однако недостаточное качество питания ежегодно становится причиной миллионов смертей. К числу многочисленных факторов, определяющих выбор продуктов питания, относятся демографические, социально-экономические, физиологические и культурные факторы. В настоящей работе мы исследуем взаимосвязь между уровнем образования, используемым в качестве показателя культурного капитала, и покупками продуктов питания, рассматриваемыми как показатель потребления пищи. В отличие от существующих исследований, основанных на дневниках питания и опросах, мы используем крупномасштабный набор данных о продуктах питания, приобретенных в течение одного года у крупного ритейлера в Лондоне. Этот высокодетализированный набор данных позволяет исследовать пространственную зависимость различных факторов, влияющих на выбор продуктов питания, и оценить их прямые и косвенные пространственные эффекты. Мы характеризуем потребление пищи по двум взаимодополняющим измерениям: (1) состав рациона и (2) разнообразие рациона. Построив пространственные авторегрессионные модели на основе этих переменных, мы получили более высокое качество подгонки по сравнению с традиционной регрессией и продемонстрировали важность эффектов пространственного переноса. Наши результаты устойчиво подтверждают связь между более высоким уровнем образования и более здоровым рационом даже при контроле пространственной корреляции. Во-первых, низкий уровень образования связан с рационом с высоким содержанием углеводов и низким содержанием клетчатки. Во-вторых, он также связан с более высоким потреблением сладостей и красного мяса, тогда как высокий уровень образования связан с более высоким потреблением фруктов, овощей и рыбы. В-третьих, для районов с высокой долей образованных жителей характерны большее разнообразие рациона и одновременно более низкая калорийность питания. Наконец, мы показываем наличие эффектов пространственного переноса между соседними сообществами, что необходимо учитывать при разработке политики и мероприятий в области общественного здравоохранения.
Key Findings
1
Крупномасштабный годовой набор данных о покупках в лондонском ритейлере выявляет пространственные связи между уровнем образования и питанием без использования дневников или опросов.
2
Более высокий уровень образования связан с повышенным потреблением фруктов, овощей и рыбы, а также с большим питательным разнообразием и меньшей калорийностью.
3
Более низкий уровень образования связан с рационом, богатым углеводами и сладостями, низким содержанием клетчатки и большим потреблением красного мяса.
4
Соседние сообщества влияют на пищевой выбор, поэтому пространственные эффекты перелива следует учитывать при разработке мер и вмешательств в области общественного здравоохранения.
5
Пространственные авторегрессионные модели лучше описывают состав и разнообразие рациона, чем традиционная регрессия, подтверждая наличие значимых пространственных эффектов перелива.
Research Object
Покупки и потребление продуктов питания в районах Лондона в связи с уровнем образования жителей
Research Subject
Пространственно зависимая связь уровня образования с составом и разнообразием рациона, его пищевой полноценностью, калорийностью и эффектами взаимного влияния между соседними сообществами
Publication Details
Publication Date
2021-04-13
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
125
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest