Обзор исследований панелей аналитики обучения для студентов и образовательных рекомендательных систем

Review of Research on Student-Facing Learning Analytics Dashboards and Educational Recommender Systems
Robert Bodily, Katrien Verbert
2017-08-15

образовательные рекомендательные системыдашборды аналитики обучениясопоставление по показателю склонностисистемы отчетности для студентовтестирование удобства использования
В статье представлен всесторонний обзор литературы, посвящённой системам представления данных аналитики обучения, ориентированным на студентов, которые отслеживают данные аналитики обучения и предоставляют их непосредственно студентам. Этот обзор литературы опирается на четыре ранее проведённых обзора исследований в смежных областях. Из 945 статей, найденных в базах данных и научных журналах, в анализ были включены 93 статьи. Статьи кодировались по пяти категориям: функциональность, источники данных, анализ дизайна, восприятие студентами и измеренные эффекты. На основании этого обзора необходимы дальнейшие исследования систем представления данных аналитики обучения, ориентированные на процессы проектирования и разработки таких систем, а не только на их конечные продукты. Эти процессы включают анализ потребностей, анализ визуального дизайна, обоснование выбора информации и опросы восприятия систем студентами. Кроме того, необходимы эксперименты для определения влияния этих систем на поведение, академические достижения и навыки студентов, что позволит расширить пока ещё небольшой объём имеющихся доказательств. Экспериментальные исследования также должны включать тестирование удобства использования и методики изучения того, как студенты используют эти системы, поскольку эти факторы могут влиять на результаты экспериментов. Наконец, для расширения доступа студентов к этим системам при сохранении строгого измерения их эффектов следует применять методы наблюдательных исследований, такие как сопоставление по показателю склонности.
1
Доказательств влияния таких систем на поведение, достижения и навыки студентов пока мало, поэтому необходимы более строгие экспериментальные исследования.
2
Существующие работы преимущественно рассматривают готовые панели мониторинга, тогда как процессы их проектирования и разработки, включая анализ потребностей и обоснование выбора информации, изучены недостаточно.
3
Будущие оценки должны включать тестирование удобства использования и анализ поведения студентов, а наблюдательные методы, например сопоставление по оценке склонности, могут расширить доступ и повысить строгость измерения эффектов.
4
Исследования классифицировались по функциональности, источникам данных, анализу дизайна, восприятию студентов и измеряемым эффектам.
5
Обзор проанализировал 93 из 945 найденных статей о системах аналитики обучения, ориентированных на студентов.

ориентированные на студентов системы представления учебной аналитики и образовательные рекомендательные системы

их функциональные возможности, источники данных, процессы проектирования и разработки, восприятие студентами, удобство использования и влияние на поведение, академические достижения и навыки студентов

Publication Details
Publication Date
2017-08-15
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Robert Bodily
Katrien Verbert
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%