Сравнение прямого и косвенного подходов к оценке мощности фотоэлектрических установок

В исследовании сравниваются прямой и косвенный подходы к оценке выходной мощности солнечных фотоэлектрических установок. Эффективность прямого подхода оценивается на примере Бичурской фотоэлектрической установки с использованием модели обучения с учителем, а именно модели многослойного перцептрона (MLP). Для оценки эффективности косвенного подхода, предусматривающего последовательное математическое моделирование компонентов фотоэлектрической установки с использованием моделей из библиотеки pvlib, применяются данные двух фотоэлектрических установок, подключенных к сети, на основе данных PVOD. Результаты показывают, что при наличии достаточного объема входных данных прямой подход способен превзойти традиционное математическое моделирование при оценке выходной мощности фотоэлектрической установки. Модель MLP достигла значения метрики nRMSE 3,3%, тогда как цепочка моделей показала результат 5,3% на том же наборе данных.