Функция ошибки и её дополнение: Сравнение некоторых приближённых моделей
The Error Function and its Complement: A Comparison of Some Approximate Models
2009-08-03
SCID: 54.1/933zq86v
Discuss with AI
модель Winitzki 2008приближённые моделидополнительная функция ошибкифункция ошибкимодель van Halen 1989
Figures from the paper
Abstract (AI)
Применение законов сохранения к задачам переходного транспорта в большинстве процессов, включая диффузию, теплопередачу и перенос импульса, обычно приводит к параболическим уравнениям в частных производных, решения которых для полубесконечных систем обычно включают либо функцию ошибки, либо дополнительную функцию ошибки. Хотя для действительных аргументов этих функций доступны табличные значения, необходимость использования таблиц и интерполяций делает их вычислительно затратными при реализации в компьютерных программах и других приложениях. Несмотря на то, что к этим значениям подбирали упрощённые модели, крайне важно, чтобы такие модели сохраняли ключевые свойства исходных функций. Сочетая критерии точности, дифференцируемости и интегрируемости с математической согласованностью, в статье рассматриваются приближённые модели Калкая (Kalkaja, 2009), Винитцки (Winitzki, 2008), ван Халена (van Halen, 1989) и Грина (Greene, 1989), основанные на различных допущениях и отличающиеся формами и математической изящностью. По точности модель ван Халена (1989) оказывается наиболее надёжной, за ней следуют модели Винитцки (2008), Калкая (2009) и Грина (1989). Несмотря на наивысшую точность, модель ван Халена (1989) является наиболее сложной и вычислительно затратной. Хотя все модели непрерывны и дифференцируемы, аналитическое получение их производных сопряжено с различной степенью сложности: наиболее требовательна модель ван Халена (1989), наименее — Грина (1989). По текущим данным ни одна из моделей не допускает аналитического (прямого) интегрирования. Учитывая все показатели эффективности, модель Винитцки наиболее согласованна, тогда как приближение ван Халена наименее согласованно. В заключение отмечается, что хотя точности этих приближённых моделей удовлетворительны для большинства инженерных применений, их устойчивость к математическим (аналитическим) операциям оставляет желать лучшего. Хотя существует поле для улучшения, рекомендуется уделять больше усилий развитию теоретически строгих моделей, которые, что парадоксально, не обязательно будут более сложными. Типичные области применения данной работы включают анализ пластов при термических или смешиваемых (miscible) закачках.
Key Findings
1
Все четыре модели непрерывны и дифференцируемы, но аналитические производные различаются по сложности; модель Greene (1989) требует наименьших вычислительных затрат при дифференцировании.
2
Хотя эти приближения достаточно точны для большинства инженерных задач, им не хватает устойчивости к математическим (аналитическим) операциям, что указывает на необходимость более теоретически строгих моделей.
3
С учётом всех показателей производительности модель Winitzki наиболее последовательна в целом, а приближение van Halen — наименее последовательное.
4
Исследованы четыре приближённые модели (Kalkaja 2009, Winitzki 2008, van Halen 1989, Greene 1989) по критериям точности, дифференцируемости, интегрируемости и математической согласованности.
5
По точности модели ранжируются так: van Halen (1989) наиболее точна, затем Winitzki (2008), Kalkaja (2009) и Greene (1989).
6
При текущем уровне знаний ни одна из рассмотренных моделей не допускает аналитического (прямого) интегрирования.
7
Решения задач нестационарного переноса в полубесконечных системах обычно включают функцию ошибок или дополнительную функцию ошибок, что мотивирует использование приближённых моделей.
8
Модель van Halen (1989), хотя и самая точная, является самой сложной и вычислительно дорогой для оценки и аналитического дифференцирования.
Research Object
Функция ошибки и дополнительная функция ошибки (erf и erfc), используемые в решениях задач переходного переноса
Research Subject
Сравнение и оценка приближённых моделей/аппроксимаций для erf и erfc по точности, дифференцируемости, интегрируемости, математической согласованности, вычислительной сложности и пригодности для инженерных приложений
Publication Details
Publication Date
2009-08-03
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai4
Математическое моделирование гравитационного дренажа с применением пара2005
Паровой нагрев трещиноватых пластов, содержащих тяжелую нефть: основные предпосылки и аналитическая модель одного блока1994
Модель гравитационного дренажа с поддержкой паром для битуминозных песков: линейная геометрия1992
Новый подход к моделированию гравитационного дренажа с помощью пара1985