Проектирование, реализация и оценка обучения с подкреплением для адаптивной диспетчеризации заказов в производственных системах с цеховой организацией
Design, Implementation and Evaluation of Reinforcement Learning for an Adaptive Order Dispatching in Job Shop Manufacturing Systems
2019-01-01
SCID: 54.1/9bp38p97
Discuss with AI
адаптивная диспетчеризация заказовпроизводственные системы типа job shopуправление производствомпринятие решений в реальном времениобучение с подкреплением
Figures from the paper
Abstract (AI)
Современные производственные системы характеризуются тенденцией к уменьшению размеров партий, расширению номенклатуры продукции и усложнению систем потоков материалов. Поскольку в таких условиях человек зачастую уже не может эффективно выполнять функции лица, принимающего решения, возрастает потребность в эффективных и адаптивных системах управления. В статье представлен методический подход и рекомендации по проектированию, реализации и оценке алгоритмов обучения с подкреплением (RL) для адаптивной диспетчеризации заказов. Работа ориентирована на инженеров производства, стремящихся применять RL. Кроме того, пример из реальной производственной практики демонстрирует успешное применение предложенного метода и получение значимых результатов, поддерживающих принятие решений в режиме реального времени. Эти результаты всесторонне иллюстрируют и расширяют знания об обучении с подкреплением.
Key Findings
1
Реальный промышленный пример демонстрирует успешное применение предложенного метода для поддержки принятия производственных решений в реальном времени.
2
Подход предназначен для инженеров-технологов, стремящихся применять обучение с подкреплением в сложных производственных системах с малыми сериями, широким ассортиментом продукции и усложнёнными потоками материалов.
3
В статье представлен методический подход и руководство по проектированию, реализации и оценке алгоритмов обучения с подкреплением для адаптивной диспетчеризации заказов в гибких производственных системах.
4
Полученные результаты охарактеризованы как значимые и расширяющие знания о применении обучения с подкреплением для адаптивного управления производством.
Research Object
адаптивная диспетчеризация заказов в производственных системах типа job shop
Research Subject
проектирование, реализация и оценка алгоритмов обучения с подкреплением, включая их эффективность при принятии решений в реальном времени для адаптивной диспетчеризации заказов
Publication Details
Publication Date
2019-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest