Проектирование, реализация и оценка обучения с подкреплением для адаптивной диспетчеризации заказов в производственных системах с цеховой организацией

Design, Implementation and Evaluation of Reinforcement Learning for an Adaptive Order Dispatching in Job Shop Manufacturing Systems
Gisela Lanza, Andreas Kuhnle, Louis Schäfer, Nicole Stricker
2019-01-01

адаптивная диспетчеризация заказовпроизводственные системы типа job shopуправление производствомпринятие решений в реальном времениобучение с подкреплением
Современные производственные системы характеризуются тенденцией к уменьшению размеров партий, расширению номенклатуры продукции и усложнению систем потоков материалов. Поскольку в таких условиях человек зачастую уже не может эффективно выполнять функции лица, принимающего решения, возрастает потребность в эффективных и адаптивных системах управления. В статье представлен методический подход и рекомендации по проектированию, реализации и оценке алгоритмов обучения с подкреплением (RL) для адаптивной диспетчеризации заказов. Работа ориентирована на инженеров производства, стремящихся применять RL. Кроме того, пример из реальной производственной практики демонстрирует успешное применение предложенного метода и получение значимых результатов, поддерживающих принятие решений в режиме реального времени. Эти результаты всесторонне иллюстрируют и расширяют знания об обучении с подкреплением.
1
Реальный промышленный пример демонстрирует успешное применение предложенного метода для поддержки принятия производственных решений в реальном времени.
2
Подход предназначен для инженеров-технологов, стремящихся применять обучение с подкреплением в сложных производственных системах с малыми сериями, широким ассортиментом продукции и усложнёнными потоками материалов.
3
В статье представлен методический подход и руководство по проектированию, реализации и оценке алгоритмов обучения с подкреплением для адаптивной диспетчеризации заказов в гибких производственных системах.
4
Полученные результаты охарактеризованы как значимые и расширяющие знания о применении обучения с подкреплением для адаптивного управления производством.

адаптивная диспетчеризация заказов в производственных системах типа job shop

проектирование, реализация и оценка алгоритмов обучения с подкреплением, включая их эффективность при принятии решений в реальном времени для адаптивной диспетчеризации заказов

Publication Details
Publication Date
2019-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Gisela Lanza
Andreas Kuhnle
Louis Schäfer
Nicole Stricker
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%