Искусственный интеллект: современный подход
Artificial intelligence: a modern approach
1995-11-01
SCID: 54.1/mfv7qq43
Discuss with AI
искусственный интеллектинтеллектуальные агентывероятностное рассуждениеобучение с подкреплениемметоды поиска
Figures from the paper
Abstract (AI)
Долгожданное переработанное издание этой книги — бестселлера номер один — предлагает наиболее полное, современное введение в теорию и практику искусственного интеллекта для современных приложений. В числе рассматриваемых тем: интеллектуальные агенты; решение задач с помощью поиска; эвристические методы поиска; игра в игры; агенты, рассуждающие логически; логика первого порядка; построение базы знаний; вывод в логике первого порядка; системы логического рассуждения; практическое планирование; планирование и действие; неопределённость; вероятностные системы рассуждения; принятие простых решений; принятие сложных решений; обучение по наблюдениям; обучение с помощью нейронных сетей; обучение с подкреплением; знание в обучении; агенты, которые общаются; практическое общение на английском языке; восприятие; и робототехника. Предназначено для специалистов в области информатики, лингвистов и когнитивных учёных, интересующихся искусственным интеллектом.
Key Findings
1
Рассматривает практическое планирование и интеграцию планирования с действием, а также неопределённость и вероятностные системы рассуждения.
2
Охватывает широкий круг тем ИИ, включая интеллектуальных агентов, методы поиска, игровые алгоритмы и системы логического вывода.
3
Обсуждает принятие решений от простых до сложных и несколько парадигм обучения, включая обучение по наблюдениям, нейронные сети и обучение с подкреплением.
4
Исследует представление знаний для обучения, коммуникацию агентов и практическое общение на естественном языке, восприятие и робототехнику.
5
Включает рассмотрение исчисления первого порядка, построения баз знаний и механизмов вывода для логического рассуждения.
6
Адресована компьютерным специалистам, лингвистам и когнитивным ученым как целевая аудитория.
7
Книга предоставляет всестороннее, современное введение в теорию и практику искусственного интеллекта для современных приложений.
Research Object
Искусственный интеллект как область и её ключевые системы (интеллектуальные агенты, рассуждение, обучение, восприятие, планирование и коммуникация)
Research Subject
Всестороннее введение и современное изложение теорий, архитектур, алгоритмов и практических методов построения и применения систем ИИ в областях рассуждения, обучения, планирования, восприятия и коммуникации агентов
Publication Details
Publication Date
1995-11-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Работы, цитирующие эту статью20
Концептуализация грамотности в области искусственного интеллекта: разведочный обзор2021
Способность организации к использованию искусственного интеллекта: концептуализация, калибровка измерения и эмпирическое исследование ее влияния на организационное творчество и результативность фирмы2021
К стремлению к обучению причинных представлений2021
Искусственный интеллект в строительной отрасли: обзор современного состояния, возможностей и будущих вызовов2021
К Intelligent-TPACK: эмпирическое исследование профессиональных знаний учителей для этичной интеграции инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ) в образование2022
Искусственный интеллект в исследованиях информационных систем: систематический обзор литературы и повестка будущих исследований2021
Последствия использования искусственного интеллекта в государственном управлении: систематический обзор литературы и программа исследований2021
Человеческий интеллект и искусственный интеллект2021
Глубокое обучение для мониторинга и анализа сетевого трафика (NTMA): обзор2021
Жидкостная биопсия и искусственный интеллект как инструменты для выявления сигнатур колоректальных злокачественных образований: современный подход к стратификации пациентов2022
Готовы или нет — искусственный интеллект приходит: интервью-исследование факторов организационной готовности к внедрению ИИ2020
Деколониальный искусственный интеллект: деколониальная теория как социотехническое предвидение в области искусственного интеллекта2020
Разрывы в применении и теории в период роста искусственного интеллекта в образовании2020
Коммуникация, опосредованная ИИ: определение, исследовательская повестка и этические соображения2019
Систематический обзор исследований применения искусственного интеллекта в высшем образовании: где преподаватели?2019
Искусственный интеллект (ИИ): междисциплинарные перспективы новых вызовов, возможностей и повестки исследований, практики и политики2019
Причинная объяснимость и объяснимость искусственного интеллекта в медицине2019
К определению искусственного интеллекта2019
Блокчейн для искусственного интеллекта: обзор и открытые исследовательские проблемы2019
Всесторонний обзор машинного обучения для сетей: эволюция, приложения и перспективы исследований2018