Объяснимый искусственный интеллект для вариантов использования 6G: технические аспекты и исследовательские задачи

Explainable AI for 6G Use Cases: Technical Aspects and Research Challenges
Thippa Reddy Gadekallu, Madhusanka Liyanage, Thien Huynh‐The, Luis Miralles‐Pechuán, Shen Wang, M. Atif Qureshi
2024-01-01

сети 6Gобъяснимый искусственный интеллектИндустрия 5.0интеллектуальное радиоуправление сетью без вмешательства человека
Примерно в 2020 году сети 5G начали коммерческое внедрение, и появились дискуссии о сетях следующего поколения, таких как 6G. Исследователи прогнозируют, что сети 6G будут обеспечивать более высокую пропускную способность, зону покрытия, надежность и энергоэффективность, а также меньшую задержку, и станут интегрированной «человекоцентричной» сетевой системой на основе искусственного интеллекта (ИИ). Эти сети 6G приведут к принятию множества автоматизированных решений в реальном времени — от распределения сетевых ресурсов до предотвращения столкновений для беспилотных автомобилей. Однако существует риск утраты контроля над процессом принятия решений, поскольку высокоскоростное принятие решений на основе ИИ, использующее большие объемы данных, может выходить за пределы понимания разработчиков и пользователей. Для снижения этого риска можно применять методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI), повышающие прозрачность процесса принятия решений черного ящика на основе ИИ. В статье представлен обзор применения XAI в предстоящую эпоху 6G, включая технологии 6G, такие как интеллектуальная радиосвязь и сетевое управление без вмешательства оператора, а также варианты использования 6G, такие как Индустрия 5.0. Кроме того, обобщены уроки, извлеченные из недавних попыток, и обозначены важные исследовательские задачи, связанные с применением XAI в вариантах использования 6G в ближайшем будущем.
1
Ожидается, что 6G обеспечит высокую пропускную способность, надежность, энергоэффективность и малую задержку в ориентированных на человека сетях на базе искусственного интеллекта.
2
Приложения 6G на основе ИИ будут выполнять быстрые автоматизированные решения, включая распределение сетевых ресурсов и предотвращение столкновений автономных транспортных средств.
3
Объяснимый ИИ может повысить прозрачность решений черного ящика в таких технологиях 6G, как интеллектуальная радиосвязь и сетевое управление без вмешательства человека.
4
Масштаб и скорость принятия решений ИИ в 6G могут превысить возможности понимания разработчиков и пользователей, создавая риск утраты контроля и надзора.
5
Обзор обобщает уроки существующих применений XAI и выявляет исследовательские задачи внедрения объяснимости в перспективные сценарии 6G, включая Индустрию 5.0.

Применение объяснимого искусственного интеллекта в технологиях и сценариях использования сетей 6G

Прозрачность и интерпретируемость решений на основе ИИ, а также технические проблемы применения объяснимого ИИ в сетях 6G

Publication Details
Publication Date
2024-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
113
Access Type
Author Information
Authors
Thippa Reddy Gadekallu
Madhusanka Liyanage
Thien Huynh‐The
Luis Miralles‐Pechuán
Shen Wang
M. Atif Qureshi
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%