ChatMOF: система искусственного интеллекта для предсказания и генерации металлоорганических каркасов с использованием больших языковых моделей

ChatMOF: an artificial intelligence system for predicting and generating metal-organic frameworks using large language models
Jihan Kim, Yeonghun Kang
2024-06-03

ChatMOFGPT-4поиск материалов с помощью LLMконвейер агент-инструментарий-оценщикизвлечение данныхмодели крупного языкапроектирование материалов из естественного языкаметалло-органические каркасыпредсказание свойствгенерация структур
ChatMOF — это система искусственного интеллекта (ИИ), созданная для предсказания и генерации металлоорганических каркасов (MOF). Используя крупномасштабные языковые модели (GPT-4, GPT-3.5-turbo и GPT-3.5-turbo-16k), ChatMOF извлекает ключевые детали из текстовых вводов и формирует адекватные ответы, устраняя необходимость в жестких формально структурированных запросах. Система состоит из трех основных компонентов — агента, набора инструментов и оценщика — и образует надежный конвейер, который управляет разнообразными задачами, включая извлечение данных, предсказание свойств и генерацию структур. ChatMOF демонстрирует высокие показатели точности при использовании GPT-4: 96.9% для задач поиска, 95.7% для задач предсказания и 87.5% для задач генерации. Кроме того, система успешно создает материалы с требуемыми пользователем свойствами, используя естественный язык. Работа также исследует достоинства и ограничения применения больших языковых моделей (LLM) в сочетании с базами данных и методами машинного обучения в материаловедении и подчеркивает их преобразующий потенциал для будущих достижений.
1
ChatMOF успешно создает материалы с желаемыми пользователем свойствами, заданными в естественном языке.
2
ChatMOF устраняет необходимость жестких структурированных запросов, извлекая ключевые детали из естественного языка и выдавая подходящие ответы.
3
ChatMOF — это ИИ-система для предсказания и генерации металло‑органических каркасов (MOF), использующая крупные языковые модели (GPT-4, GPT-3.5-turbo, GPT-3.5-turbo-16k).
4
Работа выявляет как преимущества, так и ограничения сочетания LLM с базами данных и машинным обучением в материаловедении, указывая на трансформирующий потенциал для будущих разработок.
5
Архитектура системы включает три основных компонента — агент, набор инструментов и оценщик — образующие конвейер для извлечения данных, предсказания свойств и генерации структур.
6
С GPT-4 ChatMOF демонстрирует высокую точность: 96,9% для поиска, 95,7% для предсказания и 87,5% для генерации.

Система ChatMOF для прогнозирования и генерации металлоорганических каркасов (MOF)

Рабочие характеристики и возможности ChatMOF (на базе LLM GPT-4/GPT-3.5), включая извлечение информации, поиск данных, предсказание свойств и генерацию структур MOF из натурального языка, показатели точности и ограничения

Publication Details
Publication Date
2024-06-03
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
226
Access Type
Author Information
Authors
Jihan Kim
Yeonghun Kang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%