Обзор автономных агентов на основе больших языковых моделей

Автономные агенты уже давно являются предметом исследований в академическом и промышленном сообществах. Предыдущие исследования часто были сосредоточены на обучении агентов с ограниченными знаниями в изолированных средах, что существенно отличается от процессов обучения человека и затрудняет достижение агентами решений, подобных человеческим. Недавно большие языковые модели (LLM), получая огромные объемы знаний из Интернета, продемонстрировали потенциал интеллекта человеческого уровня, что привело к резкому росту исследований автономных агентов на основе LLM. В этой статье представлен комплексный обзор этих исследований и систематический анализ автономных агентов на основе LLM с целостной точки зрения. Сначала рассматривается построение автономных агентов на основе LLM и предлагается унифицированная структура, охватывающая значительную часть предыдущих работ. Затем представлен обзор разнообразных применений автономных агентов на основе LLM в социальных и естественных науках, а также в инженерии. Наконец, рассматриваются стратегии оценки, обычно используемые для автономных агентов на основе LLM. На основе предыдущих исследований также представлены несколько проблем и перспективных направлений дальнейшей работы в этой области.