Каузальная связь между периферическим иммунитетом и риском и тяжестью течения рассеянного склероза

Causal association between the peripheral immunity and the risk and disease severity of multiple sclerosis
Jun Xiao, Dai‐Shi Tian, Wei Wang, Chuan Qin, Luo‐Qi Zhou, Sheng Yang, Ke Shang, Lian Chen, Lifang Zhu, Luyang Zhang, Yun‐Hui Chu, Ming‐Hao Dong, Xiao‐Wei Pang
2024-02-08

CD4+ Т-лимфоцитыIL-2Raментальный рандомизацияриск рассеянного склерозаколичество периферических иммунных клеток
Актуальность: Накопленные данные связывают иммунные реакции с рассеянным склерозом (РС), однако конкретные иммунные факторы остаются неясными. Методы: Для изучения ассоциации периферических гематологических признаков с риском РС и тяжестью заболевания проведён менделевский рандомизационный (MR) анализ. Также выполнён подробный субгрупповой анализ количества иммунных клеток и циркулирующих цитокинов и факторов роста. Результаты: MR выявил, что повышенное количество лейкоцитов (OR [95% ДИ] = 1.26 [1.10, 1.44], P = 1.12E-03, скорр. P = 3.35E-03) и лимфоцитов (OR [95% ДИ] = 1.31 [1.15, 1.50], P = 5.37E-05, скорр. P = 3.22E-04) увеличивают риск РС. В дальнейшем анализе показано, что более высокий абсолютный показатель Т-клеток (OR [95% ДИ] = 2.04 [1.36, 3.08], P = 6.37E-04, скорр. P = 2.19E-02) и абсолютное число CD4+ Т-клеток (OR [95% ДИ] = 2.11 [1.37, 3.24], P = 6.37E-04, скорр. P = 2.19E-02) могут повышать риск РС. Напротив, увеличение абсолютного числа CD25++ CD4+ Т-клеток (OR [95% ДИ] = 0.75 [0.66, 0.86], P = 2.12E-05, скорр. P = 1.72E-03), доли CD25++ CD4+ Т-клеток среди Т-клеток (OR [95% ДИ] = 0.79 [0.70, 0.89], P = 8.54E-05, скорр. P = 5.29E-03), доли CD25++ CD4+ Т-клеток среди CD4+ Т-клеток (OR [95% ДИ] = 0.80 [0.72, 0.89], P = 1.85E-05, скорр. P = 1.72E-03) и доли CD25++ CD8+ Т-клеток среди Т-клеток (OR [95% ДИ] = 0.68 [0.57, 0.81], P = 2.22E-05, скорр. P = 1.72E-03) оказались каузально защитными против РС. По тяжести заболевания продемонстрированы предположительные ассоциации некоторых признаков, связанных с CD4+ Т-клетками и регуляторными Т-клетками (Tregs), и тяжестью РС. Кроме того, повышенные уровни IL-2Ra имели неблагоприятный эффект на риск РС (OR [95% ДИ] = 1.22 [1.12, 1.32], P = 3.20E-06, скорр. P = 1.34E-04). Выводы: Исследование показало генетически предсказанную каузальную связь между повышенными периферическими числами иммунных клеток и РС. Субгрупповой анализ выявил специфический вклад периферических иммунных клеток, что открывает перспективы для дальнейших исследований механизмов, лежащих в основе риска и тяжести РС.
1
Генетически повышенные уровни циркулирующего IL-2Ra увеличивают риск РС (ОР=1.22, 95% ДИ 1.12–1.32, P=3.20E-06, скорр. P=1.34E-04); некоторые признаки, связанные с CD4+ T-клетками и Treg, показали предполагаемую связь с тяжестью заболевания.
2
Генетически повышенное число лимфоцитов периферической крови причинно увеличивает риск рассеянного склероза (ОР=1.31, 95% ДИ 1.15–1.50, P=5.37E-05, скорр. P=3.22E-04).
3
Генетически повышенное общее число лейкоцитов периферической крови причинно увеличивает риск рассеянного склероза (ОР=1.26, 95% ДИ 1.10–1.44, P=1.12E-03, скорр. P=3.35E-03).
4
Генетически более высокие абсолютные числа Т-клеток и CD4+ T-клеток значительно повышают риск РС (Т-клетки ОР=2.04, CD4+ ОР=2.11; оба P=6.37E-04, скорр. P=2.19E-02).
5
Генетически более высокие показатели регуляторных субпопуляций Т-клеток (CD25++ CD4+ абсолютное число и доли, а также CD25++ CD8+ в T-клетках) оказывают защитный эффект против РС (ОР 0.68–0.80, все скорр. P ≤ 5.29E-03).

Периферическая иммунная система / периферические гематологические и иммунные показатели (количества периферических иммунных клеток, циркулирующие цитокины и факторы роста)

Причинно-ассоциированные связи между периферическими иммунными показателями (количествами клеток и растворимыми факторами) и риском множественного склероза и тяжестью заболевания

Publication Details
Publication Date
2024-02-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
4
Access Type
Author Information
Authors
Jun Xiao
Dai‐Shi Tian
Wei Wang
Chuan Qin
Luo‐Qi Zhou
Sheng Yang
Ke Shang
Lian Chen
Lifang Zhu
Luyang Zhang
Yun‐Hui Chu
Ming‐Hao Dong
Xiao‐Wei Pang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%