Нейромаркетинг и коммуникация в социальных сетях, усиленные искусственным интеллектом: результаты анализа PLS-SEM в академическом контексте

Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует нейромаркетинг, обеспечивая анализ нейрометрических, биометрических и психометрических данных в режиме реального времени для оптимизации вовлеченности потребителей. В данном исследовании изучается влияние нейромаркетинга, усиленного ИИ, на стратегии маркетинга в социальных сетях с использованием метода моделирования структурными уравнениями на основе метода частичных наименьших квадратов (PLS-SEM) для оценки взаимосвязей между знаниями о нейромаркетинге, его практическим применением, маркетинговой деятельностью и коммуникацией в социальных сетях. Данные были собраны посредством опроса 416 румынских студентов и преподавателей университетов, имеющих практический опыт использования инструментов нейромаркетинга в образовательной среде. Результаты подтверждают, что знания о нейромаркетинге значительно улучшают его практическое применение (β = 0.726, p < 0.001), которое, в свою очередь, повышает эффективность как маркетинговой деятельности (β = 0.555, p < 0.001), так и коммуникации в социальных сетях (β = 0.633, p < 0.001). Установлено, что ИИ усиливает эти эффекты посредством прогнозной аналитики, обработки данных о потребителях в режиме реального времени и автоматизированной оптимизации контента. Отмечаются этические аспекты, включая риски нарушения конфиденциальности и алгоритмическую предвзятость; кроме того, академическая выборка ограничивает возможность обобщения результатов на коммерческий контекст. В дальнейших исследованиях следует изучить межотраслевые применения, различные культурные условия и долгосрочные эффекты для повышения внешней валидности.