Исследование оптимизации модели обучения переводу с английского языка в высших учебных заведениях на основе картирования знаний

Под воздействием различных факторов эффективность обучения переводу с английского языка в высших учебных заведениях не соответствует ожидаемому уровню. В статье представлен механизм внимания на основе графа знаний, построена модель перевода на основе графовой нейронной сети с использованием этого механизма и разработана модель обучения переводу с английского языка, основанная на данной модели перевода. Проведено тестирование производительности модели на основе графовой нейронной сети. По сравнению с другими моделями установлено, что при увеличении числа шагов значение перплексии графовой нейронной сетевой модели составило всего 1,4; в различных сценариях перевода с английского языка ее максимальное значение составило лишь 28 с, а минимальное — 17 с. Это свидетельствует о высокой операционной эффективности графовой нейронной сетевой модели. В исследовании приняли участие 80 студентов, обучающихся по специальности «управление логистикой»; модель обучения на основе графовой нейронной сети оценивалась с помощью контрольных работ, а данные анализировались в статистическом программном обеспечении SPSS 21.0. Средняя разница между баллами двух классов после эксперимента составила 4,5675, что указывает на значительное различие. Согласно t-критерию, было получено значение P = 0,045 < 0,05, что свидетельствует о статистически значимом различии между результатами экспериментального и контрольного классов в итоговом тестировании. За исключением аудирования и чтения, значимых различий в результатах экспериментального и контрольного классов по остальным видам заданий не выявлено. Полученные результаты демонстрируют, что модель обучения, использующая перевод на основе графовой нейронной сети, в определенной степени способствует повышению качества перевода с английского языка у студентов.