Уточнение графов знаний: обзор подходов и методов оценки

Knowledge graph refinement: A survey of approaches and evaluation methods
Heiko Paulheim
2016-12-06
SCID:  54.1/h3ungf2z Discuss with AI
DBpediaFreebaseYAGOуточнение графа знанийграфы знаний
Abstract (AI)
В последние годы были созданы различные веб-графы знаний, как свободные, так и коммерческие. Хотя термин «Knowledge Graph» был введён Google в 2012 году, также существует несколько общедоступных графов знаний, среди которых примечательны DBpedia, YAGO и Freebase.
Key Findings
1
За последние годы были созданы многочисленные веб-справочные графы (как коммерческие, так и открытые), включая DBpedia, YAGO и Freebase.
2
Термин «Knowledge Graph» был популяризирован Google в 2012 году, что отмечает увеличение общественного и коммерческого интереса.
3
Из-за распространения различных графов знаний существует необходимость в методах их уточнения и оценки.
Research Object

Методы уточнения (рефинемента) и оценки знаний в графах знаний

Research Subject

Приёмы и методы оценки для повышения качества веб-графов знаний (например, обнаружение ошибок, дополнение, выравнивание и метрики для оценки рефинемента)

Publication Details
Publication Date
2016-12-06
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Heiko Paulheim
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%