Генерация с дополнением извлечённой информацией (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
2025-06-01
SCID: 54.1/aknqvsv3
Discuss with AI
Корпоративные поисковые системыИнформационный поискИнформационные системыГенерация с дополнением поискаПользовательские интерфейсы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Потребность в информации является фундаментальным аспектом человеческой природы, поэтому постоянно предпринимаются усилия по совершенствованию поиска информации с помощью информационных систем (Alavi and Leidner 2001; Alavi et al. 2024). Особенно остро эта проблема затрагивает компании, поскольку в их распоряжении находятся большие объёмы данных, к которым сотрудникам необходимо получать доступ. К сожалению, существующие системы не способны в полной мере удовлетворить ожидания сотрудников. Исследования показали, что 79% сотрудников не удовлетворены пользовательскими интерфейсами корпоративных поисковых систем (Cleverley and Burnett 2019). Это обусловило необходимость разработки новых подходов, способных лучше удовлетворять информационные потребности организаций.
Key Findings
1
Существующие корпоративные поисковые системы недостаточно соответствуют ожиданиям сотрудников: 79% работников недовольны их пользовательскими интерфейсами.
2
Поиск информации является фундаментальной потребностью человека, что поддерживает постоянный спрос на совершенствование информационных систем.
3
Организации располагают большими объемами данных, однако сотрудникам часто трудно эффективно получать доступ к нужной внутренней информации.
4
В статье обозначена необходимость новых подходов к поиску информации, лучше соответствующих информационным потребностям организаций.
Research Object
корпоративные информационно-поисковые системы
Research Subject
их способность удовлетворять информационные потребности и ожидания сотрудников
Publication Details
Publication Date
2025-06-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai4
Плотный поиск фрагментов текста для ответов на вопросы в открытом домене2020
Генерация с дополнением извлечённой информацией для больших языковых моделей: обзор2023
Расширение возможностей больших языковых моделей с помощью химических инструментов2024
Объяснимая Искусственная Интеллектуальная Система (XAI) 2.0: Манифест открытых проблем и междисциплинарных направлений исследований2024