Объяснимая Искусственная Интеллектуальная Система (XAI) 2.0: Манифест открытых проблем и междисциплинарных направлений исследований

Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A manifesto of open challenges and interdisciplinary research directions
Javier Del Ser, Francisco Herrera, Luca Longo, Richard Jiang, Andreas Holzinger, Riccardo Guidotti, Wojciech Samek, Mario Brčić, Federico Cabitza, Jaesik Choi, Roberto Confalonieri, Yoichi Hayashi, Hassan Khosravi, Freddy Lécué, Gianclaudio Malgieri, Andrés Páez, Johannes Schneider, Timo Speith, Simone Stumpf
2024-02-15

Объяснимый искусственный интеллект (XAI)манифест XAIоткрытые проблемы XAIобъяснимость в реальных приложенияхмеждисциплинарные направления исследований
Понимание «чёрных ящиков» стало первостепенной задачей по мере того, как системы на основе непрозрачного искусственного интеллекта (ИИ) продолжают распространяться в самых разных прикладных сценариях. В ответ на это объяснимая AI (XAI) сформировалась как область исследований с практическими и этическими преимуществами в различных доменах. В этой статье освещаются достижения XAI и её применение в реальных ситуациях, а также рассматриваются текущие проблемы в сфере XAI с акцентом на необходимость более широких перспектив и совместных усилий. Мы объединяем экспертов из разных областей для выявления открытых проблем, стремясь синхронизировать исследовательские повестки и ускорить внедрение XAI в практику. Содействуя совместным дискуссиям и междисциплинарному сотрудничеству, мы стремимся продвигать XAI и способствовать её дальнейшему успеху. Мы предлагаем комплексное предложение по развитию XAI: манифест из 28 открытых проблем, сгруппированных по девяти категориям. Эти задачи отражают сложность и нюансы XAI и предлагают дорожную карту для будущих исследований. Для каждой проблемы мы предлагаем перспективные направления исследований в надежде задействовать коллективный интеллект заинтересованных сторон.
1
Представлен манифест из 28 открытых проблем в XAI, организованных в девять категорий для отражения сложности и приоритетов исследований XAI.
2
Продвижение XAI требует расширения перспектив, совместных усилий и синхронизации исследовательских повесток для превращения методов в реальное влияние.
3
Для каждой из 28 проблем в статье предложены перспективные направления исследований, направленные на поощрение междисциплинарного сотрудничества и ускорение прогресса.
4
Статья синтезирует взгляды экспертов из разных дисциплин для выявления открытых проблем и согласования исследовательских программ для практического внедрения XAI.
5
XAI остаётся критически важным по мере распространения непрозрачных систем ИИ в различных реальных приложениях, что создаёт практические и этические потребности в объяснимости.

Объяснимая искусственная интеллектуальная система (XAI) как научная область и её открытые проблемы

Идентификация, категоризация и формулировка ключевых открытых задач и междисциплинарных направлений исследований (28 проблем в девяти категориях), необходимых для продвижения XAI в практических, этических и совместных приложениях

Publication Details
Publication Date
2024-02-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
544
Access Type
Author Information
Authors
Javier Del Ser
Francisco Herrera
Luca Longo
Richard Jiang
Andreas Holzinger
Riccardo Guidotti
Wojciech Samek
Mario Brčić
Federico Cabitza
Jaesik Choi
Roberto Confalonieri
Yoichi Hayashi
Hassan Khosravi
Freddy Lécué
Gianclaudio Malgieri
Andrés Páez
Johannes Schneider
Timo Speith
Simone Stumpf
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%