Динамика нейронов

Neuronal Dynamics
Richard Naud, Liam Paninski, Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler
2014-07-24

обобщённые линейные моделиуравнения Ходжкина—Хакслимодель Хопфилдавычислительная нейронаукатеоретическая нейронаука
Что происходит в нашем мозге, когда мы принимаем решение? Что заставляет нейрон посылать сигнал? Что представляет собой нейронный код? Этот учебник для студентов старших курсов и начинающих аспирантов представляет собой подробное и современное введение в вычислительную и теоретическую нейронауку. В нем рассматриваются классические темы, включая уравнения Ходжкина—Хаксли и модель Хопфилда, а также современные направления, такие как обобщенные линейные модели и теория принятия решений. Понятия вводятся с помощью четких пошаговых объяснений, доступных читателям, обладающим лишь базовыми знаниями дифференциальных уравнений и теории вероятностей, и подробно иллюстрируются рисунками и разобранными примерами. Резюме в конце каждой главы и проверенные в учебном процессе упражнения делают книгу идеальной для использования в учебных курсах и самостоятельного изучения. Авторы также приводят ссылки на научную литературу и обширную библиографию, которые будут чрезвычайно полезны читателям, заинтересованным в дальнейшем изучении предмета.
1
Охватывает классические модели, включая уравнения Ходжкина—Хаксли и модель Хопфилда, а также современные методы, такие как обобщённые линейные модели и теория принятия решений.
2
Пошагово объясняет принятие решений мозгом, генерацию нейронных сигналов и нейронное кодирование, требуя лишь базовых знаний дифференциальных уравнений и теории вероятностей.
3
Содержит иллюстрации, разобранные примеры, итоговые материалы по главам, проверенные в учебных курсах упражнения, указатели литературы и обширную библиографию для обучения и самостоятельного изучения.
4
Предлагает современное введение в вычислительную и теоретическую нейронауку для студентов старших курсов и начинающих аспирантов.

Динамика нейронов и мозга

Вычислительные и теоретические механизмы передачи нейронных сигналов, нейронного кодирования, динамики нейронных сетей и принятия решений

Publication Details
Publication Date
2014-07-24
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1548
Access Type
Author Information
Authors
Richard Naud
Liam Paninski
Wulfram Gerstner
Werner M. Kistler
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%