Спайковая нейронная сеть, интегрированная с нейроном на основе полевого транзистора с ударной ионизацией и синапсом на основе сегнетоэлектрического полевого транзистора

Spiking Neural Network Integrated with Impact Ionization Field‐Effect Transistor Neuron and a Ferroelectric Field‐Effect Transistor Synapse
Haeju Choi, Sungpyo Baek, Hanggyo Jung, Taeho Kang, Sang‐Min Lee, Jongwook Jeon, Byung Chul Jang, Sungjoo Lee
2024-09-05

двумерные нейроморфные устройстватранзистор ударной ионизации WSe2синапс на основе сегнетоэлектрического полевого транзистораспайковая нейронная сетьнеконтролируемая классификация лиц
Интеграция искусственных спайковых нейронов, основанных на логических устройствах с крутым переключением, и искусственных синапсов с нейроморфными функциями позволяет создать энергоэффективную компьютерную архитектуру, хорошо имитирующую человеческий мозг, — спайковую нейронную сеть (SNN). Двумерные (2D) материалы, обладающие свойствами ударной ионизации или сегнетоэлектрическими свойствами, перспективны для применения в таких устройствах. Однако исследования 2D-спайковых нейронов пока ограничены, тогда как 2D-искусственные синапсы изучены значительно лучше. Инновационный 2D-спайковый нейрон реализован на основе полевого транзистора с ударной ионизацией из WSe₂ (I₂FET), а спайковая нейронная сеть сформирована путем его объединения с 2D-сегнетоэлектрическим синаптическим устройством (FeFET). Предложенный 2D-спайковый нейрон демонстрирует точное спайковое поведение, близкое к поведению реальных нейронов. Кроме того, его энергопотребление составляет всего 2 пДж на спайк. Такая эффективность обусловлена превосходными свойствами WSe₂ в отношении ударной ионизации. Помимо этого, создана полностью 2D-спайковая нейронная сеть, состоящая из 2D-нейронов I₂FET и 2D-синапсов FeFET, которая обеспечивает точность 87,5% при классификации лиц методом обучения без учителя. Интеграция 2D-спайковой нейронной сети с 2D-спайковыми нейронными устройствами на основе крутых переключений и 2D-синаптическими устройствами демонстрирует значительный потенциал для разработки нейроморфных систем с повышенной энергоэффективностью и вычислительными возможностями.
1
Создана полностью двумерная спайковая нейронная сеть путем интеграции нейронов WSe₂ I₂FET с двумерными сегнетоэлектрическими полевыми транзисторами (FeFET) в качестве синапсов.
2
Инновационный двумерный спайковый нейрон реализован на основе полевого транзистора WSe₂ с ударной ионизацией (I₂FET).
3
Нейрон на основе WSe₂ I₂FET демонстрирует точное спайковое поведение, близкое к поведению биологических нейронов, при энергопотреблении всего 2 пДж на спайк.
4
Полностью двумерная сеть достигла точности 87,5% в задаче классификации лиц методом неконтролируемого обучения.
5
Свойства ударной ионизации WSe₂ обеспечивают энергоэффективное спайковое функционирование и поддерживают разработку двумерных нейроморфных систем с улучшенными вычислительными возможностями.

Полностью двумерная спайковая нейронная сеть, объединяющая нейрон на основе транзистора WSe2 с ударной ионизацией и двумерный сегнетоэлектрический полевой транзистор в качестве синапса

Спайковое поведение, энергоэффективность и эффективность классификации лиц методом обучения без учителя интегрированных двумерных нейронных и синаптических устройств

Publication Details
Publication Date
2024-09-05
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
49
Access Type
Author Information
Authors
Haeju Choi
Sungpyo Baek
Hanggyo Jung
Taeho Kang
Sang‐Min Lee
Jongwook Jeon
Byung Chul Jang
Sungjoo Lee
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%