К сквозной автоматизации исследований в области искусственного интеллекта
Towards end-to-end automation of AI research
2026-03-25
SCID: 54.1/b27vgrnc
Discuss with AI
AI Scientistагентная системаавтономные научные открытиясквозная автоматизация научных исследованийфундаментальные модели
Figures from the paper
Abstract (AI)
Автоматизация науки является давней целью исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) 1,2. Хотя научное сообщество достигло значительного прогресса в автоматизации отдельных компонентов научного процесса, система, способная автономно проходить весь жизненный цикл исследования — от замысла до публикации, — до сих пор оставалась недостижимой. Здесь мы представляем конвейер для сквозной автоматизации всего научного процесса. Мы представляем The AI Scientist — систему, которая формулирует исследовательские идеи, пишет код, проводит эксперименты, строит графики и анализирует данные, пишет полный текст научной рукописи и выполняет собственное рецензирование. Качество её идей, реализации и представления оказалось достаточно высоким, чтобы рукопись, созданная этой системой искусственного интеллекта, прошла первый раунд рецензирования на семинаре ведущей конференции по машинному обучению. Доля принятых работ на семинаре составила 70%. Наша система использует современные базовые модели 3–5 в составе сложной агентной системы. Мы оцениваем The AI Scientist в двух режимах: сфокусированном режиме, в котором предоставленные человеком шаблоны кода используются как исходная основа для проведения исследований по конкретной теме, и режиме без шаблонов с открытой постановкой задачи, использующем агентный поиск для более широкого научного исследования 6,7. В обоих режимах генерируются разнообразные идеи, которые автоматически проверяются, описываются и оцениваются. Это достижение демонстрирует растущие возможности ИИ в создании научных результатов и означает потенциальный сдвиг парадигмы в организации исследований. Как и любая новая технология, способная оказать значительное влияние, такие системы могут быть связаны с важными рисками, включая дополнительную нагрузку на перегруженные системы рецензирования и увеличение объёма малосодержательного материала в научной литературе. Однако при ответственном развитии такие автономные системы могли бы существенно ускорить научные открытия.
Key Findings
1
Рукопись, созданная системой, прошла первый этап рецензирования на семинаре при ведущей конференции по машинному обучению с долей принятых работ 70%.
2
Автономные исследовательские системы могут ускорить научные открытия, но также способны перегрузить системы рецензирования и увеличить объем шумной научной литературы.
3
Режимы с шаблонами и без шаблонов генерируют разнообразные идеи, автоматически проверяют их, документируют результаты и оценивают исследования.
4
AI Scientist автоматизирует весь исследовательский цикл, включая генерацию идей, написание кода, эксперименты, анализ, подготовку рукописи и рецензирование.
5
В конвейере современные фундаментальные модели используются в составе сложной агентной системы для проведения сквозного научного исследования.
Research Object
Автономные системы ИИ, генерирующие, тестирующие, отчётные и оценивающие научные идеи (сквозные агент‑системы для научных исследований)
Research Subject
Сквозная автоматизация системой жизненного цикла научного исследования, включая генерацию идей, написание кода, проведение экспериментов, анализ данных, подготовку рукописи и рецензирование
Publication Details
Publication Date
2026-03-25
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
76
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest