Применение алгоритмов обнаружения объектов при неразрушающем контроле оборудования, работающего под давлением: обзор

Методы неразрушающего контроля (НК) играют ключевую роль в промышленном производстве, аэрокосмической отрасли, здравоохранении и контроле специального оборудования, являясь неотъемлемой частью оценки безопасного состояния оборудования, работающего под давлением. При этом анализ данных НК представляет собой важнейшее звено в оценке безопасности оборудования. В последние годы методы обнаружения объектов постепенно применяются для анализа данных НК при контроле оборудования, работающего под давлением, демонстрируя значимые результаты. В статье представлен всесторонний обзор современных применений и тенденций развития алгоритмов обнаружения объектов в технологии НК оборудования, работающего под давлением, с акцентом на выбор алгоритмов, расширение данных и интеллектуальное распознавание дефектов на основе алгоритмов обнаружения объектов. Кроме того, рассматриваются актуальные нерешённые исследовательские задачи, связанные с интеграцией расширения данных на основе генеративно-состязательных сетей (GAN) и обучения без учителя для дальнейшего повышения интеллектуализации применения и эффективности технологий обнаружения объектов при НК оборудования, работающего под давлением, а также обсуждаются методы и подходы к повышению интерпретируемости моделей глубокого обучения. Наконец, обобщая результаты современных исследований и предлагая перспективные направления дальнейшей работы, статья призвана предоставить исследователям и инженерам комплексное представление для развития применения и совершенствования технологии обнаружения объектов в НК оборудования, работающего под давлением.