Оптимизация пероральной терапии для снижения холестерина липопротеинов низкой плотности у пациентов с непереносимостью статинов: моделирование для Франции

Optimizing oral low-density lipoprotein cholesterol-lowering therapy in statin-intolerant patients: A simulation study in France
Michel Farnier, Francois Schiele, Bénédicte Borsik
2025-09-17

монте-карло моделированиебемпедоиновая кислотаэзетимибнизкоплотный липопротеин холестерин (ЛПНП)непереносимость статинов
Актуальность: Липидснижающие терапии эффективно уменьшают концентрации холестерина липопротеинов низкой плотности и риск сердечно-сосудистых событий, но такие барьеры, как непереносимость статинов, несоблюдение и прекращение лечения, могут оставлять пациентов в зоне риска. Цель: В этом исследовании охарактеризованы пациенты с непереносимостью статинов во Франции и смоделированы эффекты эзетимиба и бемпедоевой кислоты на снижение холестерина ЛПНП у лиц с повышенным сердечно-сосудистым риском. Методы: Пациенты были выявлены на основе электронных медицинских записей IQVIA от 1 200 врачей общей практики (сентябрь 2022 г. — август 2023 г.), и эта выборка экстраполирована на население Франции. Пациенты отнесены к высокой или очень высокой вероятности непереносимости статинов на основании статин-индуцированных мышечных симптомов, снижения дозы статина либо прерывистого приема/смены статина. Эффект понижений холестерина ЛПНП при поэтапном добавлении эзетимиба и бемпедоевой кислоты смоделирован с использованием метода Монте-Карло. Результаты: Среди пациентов с высоким или очень высоким сердечно-сосудистым риском у 478 370 отмечена непереносимость статинов: у 54,5% — высокая и у 45,5% — очень высокая вероятность. В целом 3,6% пациентов не получали липидснижающую терапию; большинство получали монотерапию статинами (46,8%) или эзетимибом (24,6%), а 24,4% получали комбинацию статин+эзетимиб. Из 179 458 пациентов с результатом по холестерину ЛПНП в течение 12 месяцев и получавших липидснижающую терапию в течение 3,5 месяцев от индекса 90% (n=160 633) не достигали целевых значений ЛПНП на исходе моделирования. В этой когорте добавление эзетимиба снизило среднюю концентрацию ЛПНП с 127 до 112 мг/дл, с увеличением доли достижения цели на 10,7%. Добавление бемпедоевой кислоты у пациентов, не достигших цели после эзетимиба, дополнительно снизило концентрацию ЛПНП до 86 мг/дл, увеличив достижение цели до 39,1%. Выводы: Большинство (90%) пациентов с непереносимостью статинов во Франции не соответствуют целям по ЛПНП, что подчеркивает необходимость терапевтических стратегий и руководств на основе доказательств для улучшения исходов. Моделирование показывает, что эскалация терапии может повысить долю достижения цели по ЛПНП примерно до 11% при добавлении эзетимиба и примерно до 40% при комбинированном применении эзетимиба и бемпедоевой кислоты.
1
Среди французских пациентов с высоким или очень высоким сердечно-сосудистым риском выявлено 478 370 пациентов с непереносимостью статинов (54,5% — высокая вероятность, 45,5% — очень высокая вероятность).
2
Дальнейшее добавление бемпедоевой кислоты для пациентов, все еще не достигших цели после эзетимиба, снизило средний LDL-C до 86 мг/дл и увеличило достижение цели до 39,1%.
3
В когорте 3,6% не получали липидопонижающую терапию; 46,8% получали только статины, 24,6% — только эзетимиб, 24,4% — статины+эзетимиб.
4
Моделирование Монте-Карло показало, что добавление эзетимиба снизило средний LDL-C с 127 до 112 мг/дл и увеличило достижение цели на 10,7 процентных пункта.
5
Из 179 458 пациентов с недавними результатами LDL-C и недавней терапией 90% (160 633) не достигали цели LDL-C на исходном уровне моделирования.

Пациенты во Франции с непереносимостью статинов и высоким или очень высоким сердечно-сосудистым риском

Смоделированные эффекты снижения уровня ЛПНП-холестерина и достижения целевых значений при поэтапной эскалации пероральной терапии (эзетимиб и бемпедоевая кислота) у пациентов с непереносимостью статинов

Publication Details
Publication Date
2025-09-17
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Michel Farnier
Francois Schiele
Bénédicte Borsik
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%