Квантовое превосходство с использованием программируемого сверхпроводящего процессора

Quantum supremacy using a programmable superconducting processor
Yu Chen, Paul V. Klimov, Craig Gidney, Ofer Naaman, Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C. Bardin, Rami Barends, Rupak Biswas, Sergio Boixo, Fernando G. S. L. Brandao, David A. Buell, Brian Burkett, Zijun Chen, Ben Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Andrew Dunsworth, Edward Farhi, Brooks Foxen, Austin Fowler, Marissa Giustina, Rob Graff, Keith Guerin, Steve Habegger, Matthew P. Harrigan, Michael J. Hartmann, Alan Ho, Markus Hoffmann, Trent Huang, Travis S. Humble, Sergei V. Isakov, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Dvir Kafri, Kostyantyn Kechedzhi, Julian Kelly, Sergey Knysh, Alexander Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landhuis, Mike Lindmark, Erik Lucero, Dmitry Lyakh, Salvatore Mandrà, Jarrod R. McClean, Matthew McEwen, Anthony Megrant, Xiao Mi, Kristel Michielsen, Masoud Mohseni, Josh Mutus, Matthew Neeley, Charles Neill, Murphy Yuezhen Niu, Eric Ostby, Andre Petukhov, John C. Platt, Chris Quintana, Eleanor G. Rieffel, Pedram Roushan, Nicholas C. Rubin, Daniel Sank, Kevin J. Satzinger, Vadim Smelyanskiy, Kevin J. Sung, Matthew D. Trevithick, Amit Vainsencher, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Adam Zalcman, Hartmut Neven, John M. Martinis
2019-10-23

53 кубитапроцессор Sycamoreпрограммируемые сверхпроводящие кубитыквантовое превосходствовыборка схем квантовых вентилей
Квантовые компьютеры обещают, что определённые вычислительные задачи могут выполняться на квантовом процессоре экспоненциально быстрее, чем на классическом. Фундаментальная задача заключается в создании высокоточного процессора, способного запускать квантовые алгоритмы в экспоненциально большом вычислительном пространстве. В данной работе мы сообщаем об использовании процессора с программируемыми сверхпроводящими кубитами для создания квантовых состояний на 53 кубитах, что соответствует вычислительному пространству размерности 2^53 (примерно 10^16). Замеры в повторяющихся экспериментах выбирают значения из полученного распределения вероятностей, которое мы проверяем с помощью классических симуляций. Наш процессор Sycamore затрачивает около 200 секунд, чтобы сделать миллион выборок для одного экземпляра квантовой схемы — по нашим бенчмаркам эквивалентная задача на современном классическом суперкомпьютере заняла бы примерно 10 000 лет. Это драматическое ускорение по сравнению со всеми известными классическими алгоритмами является экспериментальной реализацией квантового превосходства для данной вычислительной задачи и знаменует появление давно ожидаемой вычислительной парадигмы.
1
Программируемый сверхпроводящий процессор (Sycamore) создал квантовые состояния на 53 кубитах, охватывая пространство размерности 2^53 (~10^16).
2
Авторы оценивают, что эквивалентная задача на современном классическом суперкомпьютере заняла бы примерно 10 000 лет.
3
Повторные измерения выбирают распределение вероятностей выхода процессора, которое было проверено с помощью классических симуляций.
4
Sycamore потребовал около 200 секунд для одного запуска квантовой схемы, выборки выполнены миллион раз.
5
Этот эксперимент является лабораторной реализацией квантового превосходства для конкретной задачи выборки, продемонстрированной в работе.

Программируемый сверхпроводящий квантовый процессор Sycamore с 53 кубитами

Демонстрация квантового превосходства через выборку выходного распределения вероятностей случайных квантовых схем на 53‑кубитном процессоре и сравнение времени выборки с возможностями классических суперкомпьютеров

Publication Details
Publication Date
2019-10-23
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Yu Chen
Paul V. Klimov
Craig Gidney
Ofer Naaman
Frank Arute
Kunal Arya
Ryan Babbush
Dave Bacon
Joseph C. Bardin
Rami Barends
Rupak Biswas
Sergio Boixo
Fernando G. S. L. Brandao
David A. Buell
Brian Burkett
Zijun Chen
Ben Chiaro
Roberto Collins
William Courtney
Andrew Dunsworth
Edward Farhi
Brooks Foxen
Austin Fowler
Marissa Giustina
Rob Graff
Keith Guerin
Steve Habegger
Matthew P. Harrigan
Michael J. Hartmann
Alan Ho
Markus Hoffmann
Trent Huang
Travis S. Humble
Sergei V. Isakov
Evan Jeffrey
Zhang Jiang
Dvir Kafri
Kostyantyn Kechedzhi
Julian Kelly
Sergey Knysh
Alexander Korotkov
Fedor Kostritsa
David Landhuis
Mike Lindmark
Erik Lucero
Dmitry Lyakh
Salvatore Mandrà
Jarrod R. McClean
Matthew McEwen
Anthony Megrant
Xiao Mi
Kristel Michielsen
Masoud Mohseni
Josh Mutus
Matthew Neeley
Charles Neill
Murphy Yuezhen Niu
Eric Ostby
Andre Petukhov
John C. Platt
Chris Quintana
Eleanor G. Rieffel
Pedram Roushan
Nicholas C. Rubin
Daniel Sank
Kevin J. Satzinger
Vadim Smelyanskiy
Kevin J. Sung
Matthew D. Trevithick
Amit Vainsencher
Benjamin Villalonga
Theodore White
Z. Jamie Yao
Ping Yeh
Adam Zalcman
Hartmut Neven
John M. Martinis
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%