Доверительные интервалы, а не значения P: оценивание вместо проверки гипотез

Чрезмерный акцент на проверке гипотез и использование значений P для дихотомизации результатов на статистически значимые и незначимые отвлекают внимание от более полезных подходов к интерпретации результатов исследования, таких как оценивание и доверительные интервалы. В медицинских исследованиях ученых обычно интересует величина различия измеряемого исхода между группами, а не простое указание на то, является ли это различие статистически значимым. Доверительные интервалы представляют диапазон значений, основанный на данных выборки, в пределах которого может находиться соответствующее значение для генеральной совокупности. Описаны несколько методов расчета доверительных интервалов для средних величин и различий между средними, а также приведена аналогичная информация для долей. В статье также представлены рекомендации по графическому отображению результатов. Доверительные интервалы, если они соответствуют типу исследования, следует использовать для основных результатов как в основном тексте статьи, так и в ее аннотации.