Периферийный искусственный интеллект: обзор

Периферийный искусственный интеллект (ИИ) представляет собой использование ИИ в устройствах реального мира. Периферийный ИИ означает выполнение вычислений ИИ в непосредственной близости к пользователям, на периферии сети, а не в централизованном месте, например в центре обработки данных поставщика облачных услуг. Благодаря последним достижениям в повышении эффективности ИИ, распространению устройств Интернета вещей (IoT) и развитию периферийных вычислений потенциал периферийного ИИ получил возможность реализации. В настоящем исследовании представлен всесторонний анализ подходов и возможностей ИИ применительно к периферийным вычислениям, или периферийному ИИ. Кроме того, приведён подробный обзор периферийных вычислений и их парадигм, включая переход к периферийному ИИ, с целью изучения предпосылок каждого варианта, предложенного для реализации периферийных вычислений. Также рассмотрен подход периферийного ИИ к развёртыванию алгоритмов и моделей ИИ на периферийных устройствах, которые обычно являются ресурсно-ограниченными устройствами, расположенными на периферии сети. Представлены технологии, используемые в различных современных приложениях Интернета вещей, включая автономные транспортные средства, умные дома, промышленную автоматизацию, здравоохранение и видеонаблюдение. Кроме того, рассмотрено применение алгоритмов машинного обучения, оптимизированных для ресурсно-ограниченных сред. Наконец, выявлены и исследованы важные нерешённые проблемы и перспективные направления исследований в области периферийных вычислений и периферийного ИИ. Мы надеемся, что эта статья послужит общей основой для создания будущей концепции, которая объединит ключевых заинтересованных участников и будет способствовать ускорению развития периферийного ИИ.