Современные вычислительные системы: перспективы и проблемы

Modern computing: Vision and challenges
Joel J. P. C. Rodrigues, Sukhpal Singh Gill, Vlado Stankovski, Soumya K. Ghosh, Huaming Wu, Ruidong Li, Junaid Qadir, Schahram Dustdar, Houbing Song, Kotagiri Ramamohanarao, Rajkumar Buyya, Salil S. Kanhere, Ajith Abraham, Rizos Sakellariou, Omer Rana, Panos Patros, Carlo Ottaviani, Ajith Kumar Parlikad, Hanan Lutfiyya, Steve Uhlig, Priyansh Arora, Víctor Casamayor Pujol, David Haunschild, Oktay Cetinkaya, Yuemin Ding
2024-01-08

Интернет вещей (IoT)облачные вычисленияпериферийные вычисленияквантовые вычислениябессерверные вычисления
За последние шесть десятилетий область вычислительных систем претерпела значительные преобразования, оказав глубокое влияние на общество благодаря таким изменениям, как появление Интернета и превращение вычислительных ресурсов в массовый товар. Опираясь на технологические достижения, компьютерные системы, будучи далеко не статичными, непрерывно развивались и адаптировались для удовлетворения многогранных потребностей общества. Это привело к появлению новых парадигм, таких как облачные, туманные и периферийные вычисления, а также Интернет вещей (IoT), которые открывают новые экономические и творческие возможности. Тем не менее столь стремительные изменения создают сложные исследовательские задачи, особенно в отношении максимального раскрытия потенциала и повышения функциональности систем. Поэтому для поддержания экономически эффективного уровня производительности, отвечающего постоянно ужесточающимся требованиям, необходимо понимать факторы, определяющие возникновение и распространение новых моделей, а также то, чем современные проблемы отличаются от проблем прошлого. С этой целью в статье исследуются и оцениваются факторы, влияющие на эволюцию вычислительных систем, включая устоявшиеся системы и архитектуры, а также новые разработки, такие как бессерверные и квантовые вычисления и искусственный интеллект (ИИ), выполняемый непосредственно на периферийных устройствах. При анализе технологической траектории выявляются такие тенденции, как быстрое устаревание фреймворков под воздействием деловых и технических ограничений, переход к специализированным системам и моделям, а также различные подходы к централизованному и децентрализованному управлению. Этот всеобъемлющий обзор современных вычислительных систем посвящен перспективам будущих исследований в данной области, выделяет ключевые проблемы и возникающие тенденции и подчеркивает их значение для экономически эффективного технологического прогресса.
1
Вычислительные системы непрерывно развивались в ответ на общественные потребности, породив такие парадигмы, как облачные, туманные и периферийные вычисления, а также Интернет вещей.
2
Обзор охватывает устоявшиеся архитектуры и новые направления, включая бессерверные и квантовые вычисления, а также выполнение искусственного интеллекта непосредственно на периферийных устройствах.
3
Технологическая эволюция характеризуется быстрым устареванием фреймворков под воздействием деловых и технических ограничений, ростом специализации и изменением баланса между централизованным и децентрализованным управлением.
4
Статья выделяет будущие исследовательские задачи и новые тенденции, важные для экономически эффективного развития современных вычислительных технологий.
5
Ключевые исследовательские задачи включают максимизацию возможностей и функциональности систем при обеспечении экономически эффективной производительности в условиях постоянно ужесточающихся требований.

современные вычислительные системы и архитектуры, включая облачные, туманные и периферийные вычисления, IoT, бессерверные и квантовые системы, а также системы ИИ на устройствах

факторы, эволюционные тенденции, возникающие проблемы, а также компромиссы между производительностью и управлением, определяющие развитие вычислительных систем

Publication Details
Publication Date
2024-01-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
179
Access Type
Author Information
Authors
Joel J. P. C. Rodrigues
Sukhpal Singh Gill
Vlado Stankovski
Soumya K. Ghosh
Huaming Wu
Ruidong Li
Junaid Qadir
Schahram Dustdar
Houbing Song
Kotagiri Ramamohanarao
Rajkumar Buyya
Salil S. Kanhere
Ajith Abraham
Rizos Sakellariou
Omer Rana
Panos Patros
Carlo Ottaviani
Ajith Kumar Parlikad
Hanan Lutfiyya
Steve Uhlig
Priyansh Arora
Víctor Casamayor Pujol
David Haunschild
Oktay Cetinkaya
Yuemin Ding
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%