Прогрессивная статистика для исследований в спортивной медицине и науках о физической нагрузке

В некоторых биомедицинских дисциплинах уже существуют рекомендации по статистике и экспертные заявления, помогающие в анализе и представлении результатов исследований. Здесь мы предлагаем более прогрессивный ресурс для выборочных исследований, метаанализов и тематических исследований в спортивной медицине и науках о физической нагрузке. Мы даём прямые рекомендации по следующим спорным или новым вопросам: использование точности оценки (precision of estimation) для вывода о величине эффекта в популяции вместо проверки нулевой гипотезы, которая неадекватна для оценки клинического или практического значения; обоснование размера выборки через приемлемую точность или доверие для клинических решений, а не через достаточную мощность (power) для статистической значимости; представление стандартного отклонения (SD), а не стандартной ошибки среднего (SEM), для лучшей передачи величины различий средних и неравномерности ошибок; отказ от чисто непараметрических анализов, которые не дают выводов о величине эффекта и часто излишни; использование регрессионной статистики в исследованиях валидности вместо непрактичных и смещённых пределов согласия; более широкое применение качественных методов для обогащения количественных проектов на выборках; и получение одобрения этического комитета для публичного доступа к деперсонализированным исходным данным исследования с целью повышения проверяемости исследований и улучшения метаанализов. Рекомендации по менее спорным вопросам включают: использование ковариат в линейных моделях для корректировки конфoundеров, учёта индивидуальных различий и выявления возможных механизмов эффекта; применение логарифмического преобразования для борьбы с неравномерностью эффектов и ошибок; выявление и удаление выбросов; представление описательной, эффектной и инференциальной статистики в подходящих форматах; и противостояние смещениям, возникающим из-за проблем с отбором образцов, распределением по группам, ослеплением, погрешностью измерений и предвзятостью исследователей. Эта статья призвана способствовать развитию области, стимулируя дискуссию, продвигая инновационные подходы и служа полезным контрольным списком для авторов, рецензентов и редакторов.