theRmalUAV: пакет R для очистки и корректировки тепловых данных UAV для точного определения температуры поверхности земли

theRmalUAV: An R package to clean and correct thermal UAV data for accurate land surface temperatures
Wouter H. Maes, Christophe Metsu, Sam Ottoy, Koenraad Van Meerbeek
2025-12-19

коррекции атмосферы и эмиссивностирабочий процесс на основе изображенийтемпература поверхности земли (LST)рабочий процесс на основе ортомозаикипакет R theRmalUAV
Тепловые камеры на беспилотных воздушных аппаратах (UAV) все чаще используются в экологических и природоохранных исследованиях, включая гидрологию, обнаружение и прогнозирование лесных пожаров, исследования городского тепла, точное земледелие, функционирование экосистем, мониторинг дикой природы и исследования микроклимата. Преобразование сырых тепловых сигналов в количественные значения температуры поверхности земли (LST) требует тщательного применения корректирующих процедур. Однако эти шаги часто упускаются или игнорируются — либо из-за ограниченной квалификации в области теплового дистанционного зондирования, либо из-за технической сложности. Пренебрежение коррекциями для атмосферных эффектов и эмиссивности поверхности может приводить к расхождениям до 5°C в оценке LST. Мы представляем theRmalUAV, пакет для R, который упрощает обработку LST с помощью двух рабочих процессов: на основе ортомозаики и на основе отдельных изображений. Рабочий процесс ортомозаики применяет одну функцию ко всему набору данных, тогда как процесс на основе изображений может учитывать изменения условий окружающей среды во время полета, влияющие на температуру поверхности. Пакет корректирует атмосферные эффекты, фоновую температуру, пространственную эмиссивность и колебания погодных условий, включая новый метод для обработки быстрых изменений освещенности. В настоящее время пакет поддерживает 11 распространенных тепловых сенсоров. Он также включает инструменты для очистки данных, ко-регистрации и создания отчетов. Мы демонстрируем важность рабочего процесса и его реализацию на двух различных примерах, подчеркивая универсальность подхода. В основном тексте приведен подробный пример с исследовательским устройством TeAx ThermalCapture 2.0. Дополнительный пример с более коммерчески ориентированным DJI Mavic 3T приведен в дополнительных материалах. Для полного руководства и учебных материалов читателей направляют к виньетке пакета и сопутствующему веб-сайту.
1
Игнорирование коррекций атмосферных эффектов и поверхностной эмиссивности может привести к расхождению оценок наземной температуры (LST) до 5°C при съемке UAV.
2
Рабочий процесс на основе изображений учитывает изменения условий окружающей среды во время полета, влияющие на температуру поверхности.
3
Полезность и универсальность пакета продемонстрированы в двух тематических исследованиях: подробном примере с TeAx ThermalCapture 2.0 и дополнительном примере с DJI Mavic 3T.
4
theRmalUAV выполняет коррекции атмосферных эффектов, фоновой температуры, пространственной эмиссивности и погодных колебаний, включая новый метод для быстрых изменений освещенности.
5
Пакет в настоящее время поддерживает 11 распространенных тепловых датчиков и включает инструменты для очистки данных, ко-регистрации и отчетности.
6
theRmalUAV — пакет R, предоставляющий два рабочих процесса для обработки LST: на основе ортомозаики и на основе отдельных изображений.

Тепловые изображения, получаемые с БПЛА, и рабочие процессы обработки для преобразования сырых данных тепловой камеры в температуру поверхности земли (LST)

Процедуры коррекции и очистки (атмосферная коррекция, учёт фоновой температуры, пространственной эмиссивности, изменения погоды/освещённости), ко-регистрация и отчётность, реализованные в пакете R theRmalUAV для получения точных оценок LST

Publication Details
Publication Date
2025-12-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
2
Access Type
Author Information
Authors
Wouter H. Maes
Christophe Metsu
Sam Ottoy
Koenraad Van Meerbeek
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%