Целенаправленный отбор переменных в логистической регрессии
Purposeful selection of variables in logistic regression
2008-12-01
SCID: 54.1/cvd55a4p
Discuss with AI
ковариаты‑конфоундерылогистическая регрессиямакрос выборазначимые ковариатывыбор переменных
Figures from the paper
Abstract (AI)
Если аналитик нуждается в алгоритме, который поможет руководить сохранением значимых ковариат, а также конфундирующих переменных, ему следует рассмотреть эту макросистему как альтернативный инструмент.
Key Findings
1
Макрос помогает сохранять как статистически значимые ковариаты, так и переменные-конфондеры при отборе модели.
2
В статье представлен макрос (алгоритм/инструмент), предназначенный для выбора переменных в логистической регрессии.
3
Инструмент предлагается как альтернативный вариант для аналитиков, которым нужна системная помощь при выборе переменных в логистической регрессии.
Research Object
Процедура выбора переменных для логистической регрессии
Research Subject
Руководство по удержанию статистически значимых ковариат и факторов смешения (целенаправленный отбор переменных) в логистической регрессии
Publication Details
Publication Date
2008-12-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest