Большие данные в здравоохранении: управление, анализ и перспективы развития

«Большие данные» представляют собой огромные объемы информации, обладающие значительным потенциалом. В течение последних двух десятилетий они привлекают особое внимание благодаря широким возможностям, которые в них заключены. Различные отрасли государственного и частного секторов генерируют, хранят и анализируют большие данные с целью повышения качества предоставляемых услуг. В здравоохранении источниками больших данных являются больничные записи, медицинские карты пациентов, результаты медицинских обследований и устройства, относящиеся к Интернету вещей. Биомедицинские исследования также формируют значительный объем больших данных, имеющих отношение к общественному здравоохранению. Для получения содержательной информации эти данные требуют надлежащего управления и анализа. В противном случае поиск решений с помощью анализа больших данных быстро становится сопоставимым с поиском иголки в стоге сена. Каждый этап работы с большими данными связан с различными трудностями, преодолеть которые можно только с использованием высокопроизводительных вычислительных решений для их анализа. Поэтому для разработки эффективных решений в целях улучшения общественного здравоохранения поставщики медицинских услуг должны располагать соответствующей инфраструктурой для систематического формирования и анализа больших данных. Эффективное управление, анализ и интерпретация больших данных способны изменить современное здравоохранение, открывая новые направления его развития. Именно поэтому различные отрасли, включая здравоохранение, предпринимают активные шаги для превращения этого потенциала в более качественные услуги и финансовые преимущества. Благодаря глубокой интеграции биомедицинских данных и данных здравоохранения современные медицинские организации могут революционизировать методы лечения и персонализированную медицину.