Аналитика больших данных в здравоохранении

Быстро развивающаяся область аналитики больших данных начала играть ключевую роль в эволюции медицинской практики и научных исследований. Она предоставила инструменты для накопления, управления, анализа и интеграции больших объемов разнородных структурированных и неструктурированных данных, создаваемых современными системами здравоохранения. В последнее время аналитика больших данных применяется для содействия оказанию медицинской помощи и изучению заболеваний. Однако темпы внедрения и развития исследований в этой области по-прежнему ограничиваются рядом фундаментальных проблем, присущих парадигме больших данных. В настоящей статье рассматриваются некоторые из этих основных проблем с акцентом на трех перспективных и быстро развивающихся направлениях медицинских исследований: аналитике изображений, сигналов и геномных данных. Обсуждаются современные исследования, направленные на использование больших объемов медицинских данных и объединение мультимодальных данных из разнородных источников. Также рассматриваются потенциальные направления исследований в этой области, способные оказать существенное влияние на предоставление медицинской помощи.