Прогностическая химия: машинное обучение для внедрения реакций, разработки реакций и открытия реакций
Predictive chemistry: machine learning for reaction deployment, reaction development, and reaction discovery
2022-11-28
SCID: 54.1/ds8dhd8q
Discuss with AI
компьютерная ретросинтезмашинное обучение для внедрения реакцийпредсказательная химияразработка реакцийоткрытие реакций
Figures from the paper
Abstract (AI)
Область прогностической химии связана с разработкой моделей, способных описывать взаимодействие и протекание реакций между молекулами. Она охватывает давнюю задачу компьютерно-обусловленного ретросинтеза, но по своим целям гораздо шире и амбициознее. В этом обзоре мы суммируем несколько направлений, в которых модели прогностической химии обладают потенциалом ускорить внедрение, разработку и открытие органических реакций и продвинуть синтетическую химию.
Key Findings
1
Предиктивная химия может способствовать открытию новых органических реакций.
2
Предиктивная химия может ускорить разработку органических реакций.
3
Предиктивная химия имеет потенциал ускорить внедрение органических реакций.
4
Модели предиктивной химии направлены на описание взаимодействия и реакций молекул, выходя за рамки ретросинтеза.
5
В обзоре суммированы несколько областей, где модели предиктивной химии могут продвинуть синтетическую химию.
Research Object
Модели предиктивной химии для органических реакций
Research Subject
Использование моделей машинного обучения для описания, предсказания и ускорения внедрения, разработки и открытия органических реакций, включая их поведение и результаты
Publication Details
Publication Date
2022-11-28
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
147
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest