Тенденции исследований когнитивных нарушений, связанных с раком, у пациентов с онкологическими заболеваниями, не затрагивающими центральную нервную систему: анализ текстовых сетей и тематическое моделирование

Цель: Целью данного исследования было изучить структуру знаний и тенденции исследований когнитивных нарушений, связанных с раком (CRCI), у пациентов с онкологическими заболеваниями, не затрагивающими центральную нервную систему (non-CNS), с помощью анализа текстовых сетей и тематического моделирования. Методы: Были отобраны исследования по CRCI у пациентов с онкологическими заболеваниями, не затрагивающими ЦНС, зарегистрированные в базах данных Ovid-MEDLINE, EMBASE, Cochrane, CINAHL, CENTRAL и PsycInfo за период с 2011 по 2021 год; из текстов были выделены и очищены слова с использованием пакета Natural Language Toolkit для Python. Анализ текстовых сетей проводили с использованием библиотеки NetworkX, а тематическое моделирование на основе алгоритма латентного размещения Дирихле — с использованием библиотеки Gensim. Результаты: Всего из аннотаций 490 отобранных публикаций было извлечено 24 030 ключевых слов; среди них слова «химиотерапия», «рак молочной железы» и «качество жизни» характеризовались высокой частотой и центральностью. В результате тематического моделирования были выделены четыре тематические группы: когнитивные нарушения, обусловленные химиотерапией; рак молочной железы и когнитивные нарушения; факторы, связанные с когнитивными нарушениями; и субъективный опыт симптомов. Заключение: Эти результаты помогут исследователям в области онкологии понять тенденции и основные направления исследований CRCI у пациентов с онкологическими заболеваниями, не затрагивающими ЦНС, а также определить важные области и направления будущих исследований.