Обзор методов машинного обучения для связи на базе БПЛА

Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) станут неотъемлемой частью беспроводных сетей связи следующего поколения. Ожидается, что их применение в различных приложениях на основе связи позволит повысить зону покрытия и спектральную эффективность по сравнению с традиционными наземными решениями. Однако эта новая степень свободы, вводимая в сеть, также создаст новые проблемы. В этом контексте ожидается, что методы машинного обучения (МО) позволят найти решения для различных задач, уже выявленных при использовании БПЛА в целях связи. В настоящей статье представлен подробный обзор соответствующих научных работ, в которых методы МО применялись в системах связи на базе БПЛА для совершенствования различных аспектов проектирования и функционирования, включая моделирование каналов, управление ресурсами, позиционирование и безопасность.