Искусственный интеллект для беспроводных сетей с использованием БПЛА: обзор
Artificial Intelligence for UAV-Enabled Wireless Networks: A Survey
2021-01-01
SCID: 54.1/kvhg5fkc
Discuss with AI
ИИ для сетей UAVИскусственный интеллектПрямые видимые (LOS) каналыБеспилотные летательные аппараты (UAV)Беспроводные сети с использованием UAV
Figures from the paper
Abstract (AI)
Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) рассматриваются как одна из перспективных технологий для сетей беспроводной связи следующего поколения. Их мобильность и способность устанавливать каналы прямой видимости (LOS) с пользователями делают их ключевыми решениями для многих потенциальных приложений. В том же духе искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается и показывает высокую эффективность, особенно благодаря огромному объему доступных данных. В результате значительная часть исследовательского сообщества начала интегрировать интеллект в основу сетей с БПЛА, применяя алгоритмы ИИ для решения различных задач, связанных с дронами. В этой статье мы даем всесторонний обзор потенциальных применений ИИ в сетях на базе БПЛА, подчеркиваем ограничения существующих работ и намечаем возможные направления будущего применения ИИ для сетей с БПЛА.
Key Findings
1
ИИ всё активнее интегрируется в сети с БПЛА для решения различных задач, связанных с дронами, используя большие объёмы доступных данных.
2
Статья выделяет ограничения существующих работ и намечает возможные будущие применения ИИ для сетей с БПЛА.
3
Статья предоставляет всесторонний обзор потенциальных применений ИИ в сетях на основе БПЛА.
4
БПЛА являются перспективной технологией для сетей следующего поколения благодаря мобильности и способности устанавливать прямые LOS-связи с пользователями.
Research Object
Беспроводные сети с использованием БПЛА (UAV-enabled wireless networks)
Research Subject
Применение и интеграция методов искусственного интеллекта в беспроводных сетях с использованием БПЛА, включая AI-решения для управления подвижностью, установления LOS-связей и других задач сети, а также ограничения существующих работ и направления будущих исследований
Publication Details
Publication Date
2021-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
132
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest