Обзор последних достижений в обнаружении поверхностных дефектов с использованием методов анализа текстур

A Review of Recent Advances in Surface Defect Detection using Texture analysis Techniques
Xianghua Xie
2008-06-26

анализ цветных текстуркомпьютерное зрениеобнаружение поверхностных дефектованализ текстурвизуальный контроль поверхности
В данной статье систематически рассматриваются последние достижения в области контроля поверхности с использованием методов компьютерного зрения и обработки изображений, особенно методов, основанных на анализе текстур. Целью работы является обзор передовых методов визуального контроля и схем принятия решений, способных различать признаки, извлечённые из нормальных и дефектных областей. Эта область настолько обширна, что невозможно охватить все аспекты визуального контроля. Статья посвящена отдельному, но важному направлению, в рамках которого визуальный контроль поверхности обычно рассматривается как задача анализа текстур. Другие вопросы, связанные с визуальным контролем, такие как системы формирования изображений и сбор данных, выходят за рамки данного обзора. Дефекты поверхности условно разделяются на два типа. Первый тип — локальные текстурные неоднородности, которые являются основной проблемой в большинстве приложений визуального контроля поверхности. Второй тип — глобальное отклонение цвета и/или текстуры, при котором локальный узор или текстура не демонстрируют аномалий. Такой тип дефектов мы называем проблемой оттенка или тональности. Второму типу дефектов до недавнего времени уделялось мало внимания, особенно в связи с широким распространением цветных систем формирования изображений в задачах визуального контроля и важной ролью цветовой согласованности в контроле качества. Тем не менее основное внимание в данном обзоре по-прежнему уделяется обнаружению локальных аномалий, поскольку большинство опубликованных работ посвящено дефектам первого типа. Методы контроля текстурных аномалий рассматриваются в рамках четырёх категорий: статистические подходы, структурные подходы, методы на основе фильтров и методы на основе моделей; также приведён обширный список ссылок на современные исследования. В связи с растущим спросом на анализ цветных текстур и его применением в задачах визуального контроля работы, посвящённые анализу цветных текстур, рассматриваются отдельно. Следует также отметить, что обработка данных, представленных в виде векторов, сопряжена с особыми трудностями, которые...
1
Анализ цветовых текстур рассматривается отдельно из-за его растущей значимости и специфических трудностей обработки векторных данных.
2
Глобальные дефекты оттенка или тональности долгое время оставались недостаточно изученными, несмотря на возрастающую роль цветной съёмки и хроматической согласованности в контроле качества.
3
Дефекты поверхности разделяются на локальные текстурные неоднородности и глобальные отклонения цвета или текстуры, называемые проблемами оттенка или тональности.
4
Методы выявления текстурных аномалий систематизированы по четырём категориям: статистические, структурные, основанные на фильтрах и основанные на моделях.
5
В обзоре рассматриваются современные методы компьютерного зрения и обработки изображений, формулирующие контроль поверхности преимущественно как задачу анализа текстур.
6
Основное внимание уделено обнаружению локальных аномалий, поскольку этому типу дефектов посвящено большинство опубликованных исследований визуального контроля.

поверхностные дефекты инспектируемых материалов, включая локальные текстурные неоднородности и глобальные отклонения цвета/текстуры

визуальный контроль на основе текстурного анализа и различение нормальных и дефектных участков поверхности, включая локальные аномалии и дефекты оттенка или тональности

Publication Details
Publication Date
2008-06-26
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Xianghua Xie
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%