Подходы к выявлению и классификации дефектов на основе визуального контроля для промышленных применений — ОБЗОР

В статье представлен обзор автоматизированных подходов к обнаружению дефектов на основе визуального контроля, применимых к различным материалам, таким как металлы, керамика и текстиль. В первой части дается общая таксономия различных дефектов, относящихся к двум классам: видимые (например, царапины, ошибка формы и т. п.) и осязаемые (например, трещина, выпуклость и т. п.). Далее описываются методы искусственной визуальной обработки, направленные на математическое/логическое понимание захваченной сцены. Затем приводится обзор методов обнаружения текстурных дефектов, основанных на статистических, структурных и других подходах. Наконец, изложено состояние‑искусства в задачах обнаружения и классификации дефектов с использованием контролируемых и неконтролируемых классификаторов и глубокого обучения.