MEGA X: Анализ молекулярной эволюционной генетики на различных вычислительных платформах

MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across Computing Platforms
Koichiro Tamura, Glen Stecher, Sudhir Kumar, Michael Li, Christina Knyaz
2018-05-01

MEGA XMolecular Evolutionary Genetics Analysisкроссплатформенная филогенетикаграфический и командный интерфейсымногопоточность
Программное обеспечение Molecular Evolutionary Genetics Analysis (MEGA) реализует многочисленные аналитические методы и инструменты для филогеномики и филомедицины. В настоящей работе мы сообщаем о трансформации MEGA, обеспечивающей кроссплатформенное использование в операционных системах Microsoft Windows и Linux. MEGA X не требует программ виртуализации или эмуляции и обеспечивает единообразный пользовательский опыт на разных платформах. MEGA X был модернизирован для использования нескольких вычислительных ядер в ряде молекулярно-эволюционных анализов. MEGA X доступен в двух интерфейсах (графическом и командной строке) и может быть загружен с www.megasoftware.net бесплатно.
1
Mega X — это кроссплатформенная версия MEGA, обеспечивающая нативную работу на Microsoft Windows и Linux без виртуализации или эмуляции.
2
Mega X доступен в двух интерфейсах: графическом и командной строке.
3
Mega X доступен для бесплатной загрузки с сайта www.megasoftware.net.
4
Mega X обновлён для использования нескольких вычислительных ядер во многих молево-эволюционных анализах.
5
Mega X обеспечивает единообразный пользовательский интерфейс на платформах Windows и Linux.

Программное обеспечение MEGA X (Molecular Evolutionary Genetics Analysis) для разных вычислительных платформ

Кроссплатформенная функциональность и характеристики производительности, включая нативную поддержку Windows и Linux без виртуализации, единообразный пользовательский интерфейс, многопоточную обработку на нескольких ядрах и наличие графического и командного интерфейсов

Publication Details
Publication Date
2018-05-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Koichiro Tamura
Glen Stecher
Sudhir Kumar
Michael Li
Christina Knyaz
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%