MEGA X: Анализ молекулярной эволюционной генетики на различных вычислительных платформах
MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across Computing Platforms
2018-05-01
SCID: 54.1/ef8dmbcu
Discuss with AI
MEGA XMolecular Evolutionary Genetics Analysisкроссплатформенная филогенетикаграфический и командный интерфейсымногопоточность
Figures from the paper
Abstract (AI)
Программное обеспечение Molecular Evolutionary Genetics Analysis (MEGA) реализует многочисленные аналитические методы и инструменты для филогеномики и филомедицины. В настоящей работе мы сообщаем о трансформации MEGA, обеспечивающей кроссплатформенное использование в операционных системах Microsoft Windows и Linux. MEGA X не требует программ виртуализации или эмуляции и обеспечивает единообразный пользовательский опыт на разных платформах. MEGA X был модернизирован для использования нескольких вычислительных ядер в ряде молекулярно-эволюционных анализов. MEGA X доступен в двух интерфейсах (графическом и командной строке) и может быть загружен с www.megasoftware.net бесплатно.
Key Findings
1
Mega X — это кроссплатформенная версия MEGA, обеспечивающая нативную работу на Microsoft Windows и Linux без виртуализации или эмуляции.
2
Mega X доступен в двух интерфейсах: графическом и командной строке.
3
Mega X доступен для бесплатной загрузки с сайта www.megasoftware.net.
4
Mega X обновлён для использования нескольких вычислительных ядер во многих молево-эволюционных анализах.
5
Mega X обеспечивает единообразный пользовательский интерфейс на платформах Windows и Linux.
Research Object
Программное обеспечение MEGA X (Molecular Evolutionary Genetics Analysis) для разных вычислительных платформ
Research Subject
Кроссплатформенная функциональность и характеристики производительности, включая нативную поддержку Windows и Linux без виртуализации, единообразный пользовательский интерфейс, многопоточную обработку на нескольких ядрах и наличие графического и командного интерфейсов
Publication Details
Publication Date
2018-05-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest