Распознавание номерных знаков на неподвижных изображениях и видеопоследовательностях: обзор

Алгоритмы распознавания номерных знаков (LPR) на изображениях или в видео обычно состоят из следующих трех этапов обработки: (1) выделение области с номерным знаком; (2) сегментация символов на знаке; и (3) распознавание каждого символа. Эта задача весьма сложна из‑за разнообразия форматов номерных знаков и неравномерных условий наружного освещения при съемке. Поэтому большинство подходов работают лишь в ограниченных условиях, таких как фиксированное освещение, ограниченная скорость транспортного средства, заданные маршруты и стационарный фон. Для LPR на неподвижных изображениях и видеопоследовательностях разработано множество методов, и целью данной работы является их классификация и оценка. По возможности рассматриваются такие вопросы, как время обработки, вычислительная нагрузка и точность распознавания. Наконец, в статье приводится ссылка на общедоступную базу изображений, чтобы установить общую точку отсчета для оценки алгоритмов LPR.