Нейронные сети для распознавания образов

От издателя: Это первое всестороннее изложение прямых (feed-forward) нейронных сетей с точки зрения статистического распознавания образов. После введения основных понятий книга рассматривает методы моделирования функций плотности вероятности и свойства и достоинства моделей многослойного перцептрона и сетей с радиальными базисными функциями. Также охвачены различные формы функций ошибки, основные алгоритмы минимизации функций ошибки, обучение и обобщение в нейронных сетях, а также байесовские методы и их приложения. Предназначенная в качестве учебного пособия, с более чем 100 упражнениями, эта полностью обновлённая работа будет полезна всем, кто занимается нейрокомпьютингом и распознаванием образов.