Извлечение токсикологической информации с помощью ответов на вопросы
Question Answering For Toxicological Information Extraction
2022-01-01
SCID: 54.1/epauwptn
Discuss with AI
англоязычные PDF-документыхимические веществафизико-химические свойстваответы на вопросыизвлечение токсикологической информации
Figures from the paper
Abstract (AI)
Работа с большими объемами текстовых данных стала трудоемкой и требующей значительных затрат времени. Для снижения трудозатрат и издержек и повышения эффективности процесса компании и организации прибегают к интеллектуальным алгоритмам, автоматизирующим и поддерживающим ручную работу. Эта проблема также актуальна для токсикологического анализа химических веществ, при котором информацию необходимо искать в многочисленных документах. В связи с этим мы предлагаем подход, основанный на ответах на вопросы, для извлечения информации из неструктурированных данных — в нашем случае из англоязычных PDF-документов, содержащих сведения о физико-химических и токсикологических свойствах химических веществ. Экспериментальные результаты подтверждают, что предложенный подход демонстрирует многообещающие результаты, которые могут быть применимы в бизнес-сценариях, особенно при последующей проверке человеком.
Key Findings
1
Предложен подход на основе вопросов и ответов для извлечения физико-химической и токсикологической информации из неструктурированных англоязычных PDF-документов.
2
Эксперименты показали многообещающие результаты, что указывает на применимость подхода в бизнес-сценариях при дополнительной проверке человеком.
3
Подход предназначен для автоматизированного или вспомогательного извлечения информации, а не для полной замены человеческой валидации.
4
Метод направлен на сокращение ручных трудозатрат, времени обработки и расходов при поиске данных в нескольких токсикологических документах.
Research Object
англоязычные PDF-документы, содержащие физико-химическую и токсикологическую информацию о химических веществах
Research Subject
автоматизированное извлечение и поиск физико-химических и токсикологических свойств из неструктурированных документов с использованием вопросно-ответной системы
Publication Details
Publication Date
2022-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest