Вне алгоритмов: поведенческие детерминанты устойчивой последней мили доставки в городских центрах MENA

Цель: Городские центры Ближнего Востока и Северной Африки (MENA) сталкиваются с отчетливым «человеческим узким местом», препятствующим устойчивой доставке на последней миле (SLMD), несмотря на стремительное технологическое развитие. Настоящее исследование направлено на изучение поведенческих факторов — включая потребительские привычки, мотивацию курьеров и культурные нормы — которые существенно влияют на успех SLMD, смещая акцент с технологий на человеческие решения. Дизайн/методология/подход: Систематический обзор литературы в соответствии с руководством PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) проанализировал 56 рецензируемых исследований за период 2016–2025 гг. В сочетании библиометрического картирования и тематического кодирования исследование интегрирует поведенческую психологию, метрики устойчивости и логистические особенности, специфичные для региона MENA. Результаты: Анализ выявляет устойчивый разрыв «намерение–поведение», при котором поддержка заинтересованных сторон устойчивости подрывается экономическими ограничениями и воспринимаемыми рисками. Технологические инновации, такие как маршрутизация на основе искусственного интеллекта (AI) и электрические автопарки, необходимы, но сами по себе недостаточны: фрагментированное управление и разнообразные социокультурные ожидания замедляют прогресс. Технологии в настоящее время функционируют в поведенческом вакууме, игнорируя местный контекст. Ограничения исследования/выводы для практики: Будущие исследования должны выйти за рамки описательных отчетов, используя данные о выявленных предпочтениях, продольные дизайны и смешанные методы для валидации поведенческих детерминант. Следует уделять особое внимание социокультурным модераторам — таким как доверие, гендерные нормы и неформальные сети — которые формируют принятие инноваций в контексте MENA. Расширение сравнительных исследований между регионами также прояснит обобщаемость гибридной модели SLMD и усилит её теоретический вклад в переходы городской мобильности. Практические рекомендации: Логистическим операторам и политикам необходимо сочетать технические обновления с ориентированными на человека стратегиями, применяя культурно адаптированные стимулы вместо универсальных моделей. Городские планировщики должны включать поведенческие инсайты в качестве ключевой инфраструктуры наряду с материальными активами для создания устойчивых «умных» городов. Оригинальность/ценность: Бросая вызов доминирующему «технологическому первенству», исследование ставит во главу угла поведенческие детерминанты как ключевые рычаги SLMD в регионе MENA. В то время как существующие работы часто сосредоточены на эффективности алгоритмов, в статье предлагается гибридная модель SLMD, объединяющая поведенческую науку, градостроительство и логистические инновации, предлагая культурно обоснованную дорожную карту, адаптированную к уникальному сочетанию быстрого цифрового внедрения и традиционного управления в регионе. Графический реферат: Рисунок 4 — схема процесса кодирования.