Воспринимаемая полезность, воспринимаемая простота использования и принятие информационных технологий пользователями
Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology
1989-09-01
SCID: 54.1/5hn53rka
Discuss with AI
воспринимаемая простота использованиявоспринимаемая полезностькорреляция с использованием системыпринятие пользователямишкалы принятия пользователем
Figures from the paper
Abstract (AI)
Недостаточно достоверных шкал измерения для прогнозирования принятия компьютеров пользователями. Большинство субъективных показателей, используемых на практике, не прошли валидацию, и их связь с фактическим использованием систем неизвестна. В данном исследовании разработаны и валидированы новые шкалы для двух конкретных переменных — воспринимаемой полезности и воспринимаемой простоты использования, которые предполагаются фундаментальными факторами принятия пользователями. Определения этих двух переменных были использованы для разработки пунктов шкал, которые были предтестированы на содержательную валидность, а затем проверены на надежность и конструктивную валидность в двух исследованиях с участием в общей сложности 152 пользователей и четырех прикладных программ. Меры были уточнены и упрощены, в результате чего получены по две шестипунктные шкалы с коэффициентами надежности 0,98 для полезности и 0,94 для простоты использования. Шкалы продемонстрировали высокую сходимую, дискриминантную и факторную валидность. Воспринимаемая полезность была значимо скоррелирована как с самооценённым текущим использованием (r = 0,63, исследование 1), так и с самооценённой предсказанной будущей частотой использования (r = 0,85, исследование 2). Воспринимаемая простота использования также была значимо скоррелирована с текущим использованием (r = 0,45, исследование 1) и с будущим использованием (r = 0,59, исследование 2). В обоих исследованиях полезность имела существенно большую корреляцию с поведением использования, чем простота использования. Результаты регрессионного анализа указывают на то, что воспринимаемая простота использования может фактически быть каузальным предшественником воспринимаемой полезности, а не параллельным прямым детерминантом использования системы. Приведены выводы для будущих исследований принятия пользователями.
Key Findings
1
Разработаны и валидированы новые шкалы измерения воспринимаемой полезности и воспринимаемой простоты использования как детерминант принятия пользователем.
2
Окончательные шкалы включают по шесть пунктов с высокой надежностью: полезность α = .98 и простота использования α = .94.
3
Воспринимаемая простота использования значимо коррелировала с текущим использованием (r = .45, Исследование 1) и будущим использованием (r = .59, Исследование 2).
4
Воспринимаемая полезность значимо коррелировала с самооцененным текущим использованием (r = .63, Исследование 1) и предсказанным будущим использованием (r = .85, Исследование 2).
5
В обоих исследованиях воспринимаемая полезность имела значительно более высокую корреляцию с поведением использования, чем воспринимаемая простота использования.
6
Регрессионный анализ указывает, что воспринимаемая простота использования может быть причинным предшественником воспринимаемой полезности, а не параллельным прямым детерминантом использования.
7
Шкалы продемонстрировали высокую конвергентную, дискриминантную и факторную валидность в двух исследованиях (n=152) и на четырех прикладных программах.
Research Object
Принятие информационных технологий конечными пользователями
Research Subject
Воспринимаемая полезность и воспринимаемая простота использования как валидированные психометрические предикторы (шкалы) текущего и будущего использования системы и их взаимосвязь/каузальная последовательность
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai2
Работы, цитирующие эту статью20
Мнения студентов о генеративном искусственном интеллекте: восприятие, преимущества и проблемы в высшем образовании2023
Управление человеческими ресурсами в эпоху генеративного искусственного интеллекта: перспективы и направления исследований ChatGPT2023
Вне алгоритмов: поведенческие детерминанты устойчивой последней мили доставки в городских центрах MENA2026
Исследование влияния диффузии инноваций на организационную эффективность цифровых логистических платформ2026
Познавательные процессы в дизайне2025
Проектирование цепочки поставок с использованием блокчейн2020
Доверие человека к искусственному интеллекту: обзор эмпирических исследований2020
Дивный новый мир: сервисные роботы на передовой2018
За пределами принятия: новая рамочная модель для теоретического осмысления и оценки неначатия использования, отказа и проблем масштабирования, распространения и устойчивости технологий здравоохранения и ухода2017
Внедрение электронных учебников как повседневной технологии в школах: процесс принятия сверху вниз2016
Причины использования технологий пожилыми людьми при старении в месте проживания2015
Удобство использования, ожидание, подтверждение и намерения продолжать использование электронных учебников2015
Новый критерий оценки дискриминантной валидности в моделировании структурными уравнениями на основе дисперсии2014
Модель принятия технологий 3 и программа исследований вмешательств2008
Природа теории в информационных системах2006
Системный подход к проведению эффективного обзора литературы в поддержку исследований информационных систем2006
Рекомендации по валидации позитивистских исследований в области информационных систем2004
Принятие информационных технологий пользователями: к единому подходу2003
Теоретическое расширение модели принятия технологий: четыре продольных полевых исследования2000
Computer Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test1995