Непрерывные параллельные координаты

Типичные научные данные представлены на сетке с соответствующими схемами интерполяции или аппроксимации, определёнными на непрерывной области. Визуализация таких данных в параллельных координатах может выявлять скрытые в данных закономерности и таким образом улучшать понимание многомерных взаимосвязей. В этой статье мы применяем концепцию непрерывных диаграм рассеяния для визуализации пространственно непрерывных входных данных с целью вывода модели плотности для параллельных координат. Опираясь на точечно-линейную двойственность между диаграммами рассеяния и параллельными координатами, мы предлагаем математическую модель, которая отображает плотность из непрерывной диаграммы рассеяния в параллельные координаты, и представляем различные алгоритмы для численного и аналитического вычисления получающегося поля плотности. Кроме того, мы показываем, как 2D-модель может быть использована для последовательного построения непрерывных параллельных координат с произвольным числом измерений. Поскольку непрерывные параллельные координаты интерполируют значения данных внутри ячеек сетки, достигается масштабируемая и плотная визуализация, что демонстрируется на примере типичных многовариантных научных данных.