Анализ многомерных данных с использованием параллельных координат
Hyperdimensional Data Analysis Using Parallel Coordinates
1990-09-01
SCID: 54.1/mf9bfu62
Discuss with AI
перестановка осейрезультаты двойственностианализ данных высокой размерностипараллельные координатыпроективное преобразование
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье представлены основные результаты использования представления параллельных координат в качестве инструмента анализа высокоразмерных данных. Рассмотрены несколько альтернатив. Приведен базовый алгоритм для параллельных координат и обсуждены его свойства как проективного преобразования. Обсуждаются несколько результатов двойственности и их интерпретации в качестве инструментов анализа данных. Рассмотрены перестановки осей параллельных координат и приведены некоторые примеры. Приведены некоторые расширения идеи параллельных координат. Статья завершается обсуждением реализации и некоторыми личными наблюдениями автора.
Key Findings
1
Предложены расширения концепции параллельных координат и приведён опыт практической реализации.
2
Представлено и обосновано использование представления параллельных координат как эффективного инструмента для анализа данных высокой размерности.
3
Рассмотрены перестановки осей параллельных координат с примерами, показывающими их влияние на интерпретацию данных.
4
Обсуждаются несколько результатов двойственности для параллельных координат и их интерпретация как полезных инструментов анализа данных.
5
Изложен базовый алгоритм параллельных координат и проанализированы его свойства как проективного преобразования.
Research Object
Представление параллельных координат для высокоразмерных данных
Research Subject
Свойства, алгоритмы, двойственности, перестановки осей, расширения и аспекты реализации использования параллельных координат как инструмента анализа высокоразмерных данных (включая поведение как проективного преобразования и связанные интерпретации для анализа данных)
Publication Details
Publication Date
1990-09-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest