Повышение производительности цепи поставок компьютерного оборудования

Productivity improvement of a computer hardware supply chain
V. Ravi, Ravi Shankar, Manoj Kumar Tiwari
2005-05-17

цепи поставок компьютерного оборудованияэкологические проблемызеленая цепь поставокинтерпретирующее структурное моделированиеобратная логистика
Цель: определить ключевые переменные обратной логистики, на которых руководству следует сосредоточиться для повышения производительности и эффективности цепей поставок компьютерного оборудования. Методология/подход: для моделирования переменных обратной логистики, обычно встречающихся в цепях поставок компьютерного оборудования, применен подход на основе интерпретативного структурного моделирования (ISM). Эти переменные были классифицированы как «факторы-стимуляторы» и «результаты». Факторы-стимуляторы способствуют развитию обратной логистики, тогда как переменные-результаты являются следствием эффективных практик обратной логистики. Результаты: ключевой вывод моделирования заключается в том, что экологическая обеспокоенность является основной причиной внедрения практик обратной логистики в цепях поставок компьютерного оборудования. Для достижения лучших результатов руководству следует сосредоточиться на совершенствовании факторов-стимуляторов с высокой движущей силой, таких как нормативное регулирование, экологическая обеспокоенность, приверженность высшего руководства, возврат стоимости использованной продукции и сокращение потребления ресурсов. Научная новизна/ценность: в исследовании выполнена интерпретация переменных обратной логистики с точки зрения их движущей силы и степени зависимости. Переменные, обладающие высокой движущей силой в ISM, следует рассматривать в приоритетном порядке, поскольку они влияют на ряд других зависимых переменных. Переменные с высокой степенью зависимости способствуют повышению производительности и эффективности экологичной цепи поставок.
1
Экологическая обеспокоенность определена как основной фактор, инициирующий практики обратной логистики в цепочках поставок компьютерного оборудования.
2
Интерпретативное структурное моделирование разделяет переменные обратной логистики на факторы-стимуляторы с высокой движущей силой и зависимые результирующие переменные.
3
Приоритетное управление факторами с высокой движущей силой может повысить производительность цепочки поставок, поскольку они влияют на множество зависимых переменных обратной логистики.
4
Руководству следует в первую очередь улучшать факторы с высокой движущей силой, включая регулирование, экологические аспекты, приверженность высшего руководства, возврат стоимости использованных продуктов и сокращение ресурсов.
5
Переменные с высокой зависимостью отражают результаты повышения производительности и эффективности экологичной цепочки поставок.

цепи поставок компьютерного оборудования

ключевые переменные обратной логистики и их взаимосвязи по степени движущего и зависимого влияния, определяющие производительность и эффективность цепей поставок

Publication Details
Publication Date
2005-05-17
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
V. Ravi
Ravi Shankar
Manoj Kumar Tiwari
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%