Интеграция критической корпусной грамотности и грамотности в области ИИ в прикладной лингвистике: смешанное исследование

В исследовании рассматривается интеграция корпусной грамотности и критической грамотности в области искусственного интеллекта в обучении языкам. В рамках последовательного смешанного дизайнa в структурированных мастер-классах участвовали студенты бакалавриата одного южноевропейского университета (n = 37). Мастер-классы были посвящены использованию программного обеспечения для корпусного анализа Sketch Engine и генеративного инструмента ИИ ChatGPT для изучения лексики и грамматики. Количественные и качественные данные из доработочных опросов, практических занятий на мастер-классах и фокус-группы после мастер-классов показывают, что, несмотря на первоначальную незнакомость студентов с корпусными инструментами, они пришли к признанию их ценности для развития корпусно-опосредованного лингвистического осознания. Напротив, ChatGPT широко использовался студентами, но вызывал смешанную оценку в отношении надёжности. Результаты указывают на то, что корпусная грамотность способствует критическому взаимодействию с языковыми данными, тогда как генеративные инструменты ИИ создают проблемы, связанные с чрезмерной зависимостью и отсутствием действительно персонализированного обучения. Следовательно, в исследовании делается вывод, что развитие корпусной грамотности может служить средством формирования критической грамотности в области ИИ, что способно улучшить изучение языка учащимися, использующими ИИ. В частности, эти результаты подчёркивают ценность корпусных подходов для изучения языка и необходимость целенаправленного обучения использованию инструментов ИИ в автономном языковом обучении. Будущие исследования должны изучить масштабируемые педагогические модели для такой интеграции.