Корпусная лингвистика и ИИ в реконфигурации экологий изучения языка

В этом выступлении рассматривается, как корпусная лингвистика и искусственный интеллект используют потенциал для трансформации современных экологий изучения языка. В тексте утверждается, что быстрая нормализация генеративного ИИ усилила потребность в педагогических моделях, которые сочетают беспрепятственный доступ к языковой поддержке с прозрачными методами, основанными на зафиксированном употреблении. Опираясь на экологические подходы и недавние эмпирические исследования, доклад показывает, как среды на базе ИИ расширяют возможности изучения языка, одновременно создавая риски, связанные с непрозрачностью и чрезмерной зависимостью. Корпусная лингвистика, обучение на данных (data-driven learning) и корпусная грамотность предлагают дополнительную основу, обеспечивая отслеживаемые доказательства, воспроизводимые анализы и практики, способствующие критическому суждению обучающихся. Предложены два сценария конвергенции: ИИ как расширение обучения на данных (DDL) и корпусная грамотность как операционное ядро критической грамотности в области ИИ. Вместе эти сценарии иллюстрируют, как педагогики с «открытым коробом» могут примирить оперативность и подотчётность, обеспечивая привязку обучения с участием ИИ к прозрачным процессам и эмпирически обоснованным языковым знаниям.