Цифровые двойники в интенсивном аквакультуре — проблемы, возможности и перспективы

Digital Twins in intensive aquaculture — Challenges, opportunities and future prospects
Eleni Kelasidi, Adil Rasheed, Morten Omholt Alver, Tomás Norton, Martin Føre, Jo Arve Alfredsen, Thor Hukkelås, Hans Vanhauwaert Bjelland, Biao Su, Sveinung Johan Ohrem, Nikos Papandroulakis
2024-02-01

Цифровой двойникцифровой двойник в аквакультуремоделирование роста рыбы в морских клетяхробототехника и операции транспортных средств внутри клетейкислородные условия в морских клетях
Технология цифровых двойников стала ключевой технологией, обеспечивающей переход к Индустрии 4.0. Цифровой двойник по сути представляет собой цифровое представление актива, которое обеспечивает лучшее понимание его динамики путем комбинирования априорных знаний системы в виде математических моделей с онлайн-данными, получаемыми с датчиков и приборов, установленных в самом объекте или рядом с ним. Хотя технология приобретает всё более широкое применение в различных промышленных, государственных и исследовательских секторах и в разных научных дисциплинах, её применение в аквакультуре по-прежнему находится в зачаточном состоянии. Тем не менее благодаря быстрому развитию технологических методов в аквакультуре всё больше компонентов, необходимых для создания цифрового двойника для этих целей, становятся доступными. Мы стремились исследовать эти возможности, сначала определив, что такое цифровой двойник — какие компоненты он должен содержать, как его следует строить, и описав уровни функциональных возможностей готового цифрового двойника. Следующим шагом стало изучение современного состояния различных необходимых компонентов и обеспечивающих технологий в аквакультуре, что позволило определить текущую базу для разработки технологии цифровых двойников в этом секторе. Затем мы разработали конкретные тематические примеры, в которых показано, как, сочетая существующие и разрабатывая новые технологические инструменты, можно представить разработку цифровых двойников для трёх областей практического значения: условия кислорода в морских загонах, рост рыбы в морских загонах и робототехника и операции транспортных средств внутри загонов. В заключение мы излагаем наши взгляды на потенциал технологии цифровых двойников как ключевого компонента для внедрения Индустрии 4.0 в аквакультуре и очерчиваем путь к достижению этой цели.
1
Применение технологии цифровых двойников в аквакультуре находится на начальной стадии, несмотря на растущую доступность необходимых компонентов.
2
Авторы предлагают, что цифровые двойники могут стать ключевым компонентом для внедрения Индустрии 4.0 в аквакультуре и описывают путь к достижению этой цели.
3
Цифровой двойник определяется как цифровое представление, объединяющее математические модели и онлайн-данные с датчиков для понимания динамики активов в аквакультуре.
4
Обзор современного состояния технологий выявляет существующую основу и обеспечивающие технологии в аквакультуре, поддерживающие разработку цифровых двойников.
5
В статье определены необходимые компоненты цифрового двойника, подход к его созданию и уровни возможностей, специфичные для аквакультуры.
6
Три конкретных примера — кислородные условия в морских загонах, рост рыбы в загонах и робототехника/операции транспортных средств в загонах — демонстрируют практические применения цифровых двойников с высокой промышленной значимостью.

Технология цифрового двойника для интенсивного аквакультурного хозяйства (цифровые представления объектов аквакультуры, таких как море́вые клетки, популяции рыб и роботизированные/транспортные средства в клетке)

Проектирование, компонование и применение цифровых двойников в аквакультуре, включая уровни возможностей, сопутствующие технологии и оценку на примерах (кислородные условия, рост рыбы в море́вых клетках и роботизация/операции транспортных средств внутри клеток)

Publication Details
Publication Date
2024-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
88
Access Type
Author Information
Authors
Eleni Kelasidi
Adil Rasheed
Morten Omholt Alver
Tomás Norton
Martin Føre
Jo Arve Alfredsen
Thor Hukkelås
Hans Vanhauwaert Bjelland
Biao Su
Sveinung Johan Ohrem
Nikos Papandroulakis
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%