Массивно-параллельное цифровое транскриптомное профилирование отдельных клеток

Massively parallel digital transcriptional profiling of single cells
Tarjei S. Mikkelsen, Joe Shuga, Alexander Wong, Jason G. Underwood, Jerald P. Radich, Michael Schnall-Levin, Grace Zheng, Jessica M. Terry, Phillip Belgrader, Paul Ryvkin, Zachary Bent, Ryan J. Wilson, Solongo B. Ziraldo, Tobias D. Wheeler, Geoff P. McDermott, Junjie Zhu, Mark Gregory, Luz Montesclaros, Donald A Masquelier, Stefanie Y. Nishimura, Paul W. Wyatt, Christopher M. Hindson, Rajiv Bharadwaj, Kevin D. Ness, Lan Beppu, H. Joachim Deeg, Christopher McFarland, Keith R. Loeb, William J. Valente, Nolan G. Ericson, Emily A. Stevens, Benjamin J. Hindson, Jason H. Bielas, Christopher McFarland
2017-01-16

подсчет 3'-мРНКкапельная системахимеризм хозяин-донормононуклеарные клетки периферической кровиодноклеточная транскриптомика
Характеристика транскриптома отдельных клеток имеет фундаментальное значение для понимания сложных биологических систем. Мы описываем систему на основе капель, позволяющую количественно определять 3′-мРНК в десятках тысяч отдельных клеток на образец. Инкапсуляция клеток, до 8 образцов одновременно, занимает около 6 мин, а эффективность захвата клеток составляет около 50%. Для демонстрации технических характеристик системы мы получили данные о транскриптомах примерно 250 тыс. отдельных клеток в 29 образцах. Мы подтвердили чувствительность системы и ее способность выявлять редкие популяции с использованием клеточных линий и синтетических РНК. Мы профилировали 68 тыс. мононуклеарных клеток периферической крови, чтобы продемонстрировать способность системы характеризовать крупные популяции иммунных клеток. Наконец, мы использовали вариации последовательностей в данных о транскриптомах для определения химеризма реципиента и донора на уровне отдельных клеток по мононуклеарным клеткам костного мозга, выделенным у пациентов после трансплантации.
1
Капельная система обеспечивает массовый параллельный подсчёт 3′-мРНК в десятках тысяч отдельных клеток на образец.
2
Профилирование 68 000 мононуклеарных клеток периферической крови показало способность системы характеризовать крупные популяции иммунных клеток.
3
Система позволила получить транскриптомные профили примерно 250 000 отдельных клеток из 29 образцов и продемонстрировала чувствительность к редким популяциям.
4
Вариации последовательностей транскриптома позволили определить химеризм между хозяином и донором на уровне отдельных клеток в клетках костного мозга пациентов после трансплантации.
5
До восьми образцов можно инкапсулировать одновременно примерно за 6 минут при эффективности захвата клеток около 50%.

Капельно-основанная система подсчёта 3'-mRNA на одиночных клетках для массового параллельного транскриптомного профилирования

массово параллельное профилирование транскриптома по 3′-мРНК и характеристика клеточных популяций, включая редкие популяции и химеризм между реципиентом и донором, на уровне отдельных клеток

Publication Details
Publication Date
2017-01-16
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Tarjei S. Mikkelsen
Joe Shuga
Alexander Wong
Jason G. Underwood
Jerald P. Radich
Michael Schnall-Levin
Grace Zheng
Jessica M. Terry
Phillip Belgrader
Paul Ryvkin
Zachary Bent
Ryan J. Wilson
Solongo B. Ziraldo
Tobias D. Wheeler
Geoff P. McDermott
Junjie Zhu
Mark Gregory
Luz Montesclaros
Donald A Masquelier
Stefanie Y. Nishimura
Paul W. Wyatt
Christopher M. Hindson
Rajiv Bharadwaj
Kevin D. Ness
Lan Beppu
H. Joachim Deeg
Christopher McFarland
Keith R. Loeb
William J. Valente
Nolan G. Ericson
Emily A. Stevens
Benjamin J. Hindson
Jason H. Bielas
Christopher McFarland
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%